numpy 数组中每行的最小值答案

【问题标题】：Minimum per row in numpy arraynumpy 数组中每行的最小值
【发布时间】：2022-12-12 09:39:47
【问题描述】：

我有一个 numpy 数组，想计算每一行中的最小值：

import numpy as np

data=np.array([[ 9.052878e+07,  1.666794e+08,  9.783935e+07,  7.168723e+07],
       [ 1.033552e+04,  1.902951e+04,  1.117015e+04,  8.184407e+03],
       [ 1.000000e+15,  5.740625e+15,  3.419288e+15,  2.549149e+15],
       [ 1.000000e+15,  5.740625e+15,  3.419288e+15,  2.549149e+15]])

print(np.min(data))
#8184.407

np.min(data) claulates 总最小值而不是按行。

【问题讨论】：

标签： python numpy numpy-ndarray

【解决方案1】：

这对你有用吗

import numpy as np

data=np.array([[ 9.052878e+07,  1.666794e+08,  9.783935e+07,  7.168723e+07],
       [ 1.033552e+04,  1.902951e+04,  1.117015e+04,  8.184407e+03],
       [ 1.000000e+15,  5.740625e+15,  3.419288e+15,  2.549149e+15],
       [ 1.000000e+15,  5.740625e+15,  3.419288e+15,  2.549149e+15]])
np.amin(data, axis=-1)
# array([7.168723e+07, 8.184407e+03, 1.000000e+15, 1.000000e+15])

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你想要每一行的最小值然后提到轴

print(data.min(axis=1))

【讨论】：