2个不同的数据框+百分比计算+Python

Question

存在类似的问题，但是找不到正确的答案。他们中的大多数都需要一个共同的提名人，而我没有。

我想从两个数据框中得到两个结果。

一种是从总计 (df1) 中获取 df2 中每一行的百分比。以及累积百分比的另一种观点。

df1
a
1875


df2
b   c
aaa 125
bbb 250
ccc 500
ddd 1000


Required outcome. 

b   c   Outcome 1   Outcome 2
aaa 125     6.67%       100.00%
bbb 250    13.33%        93.33%
ccc 500    26.67%        80.00%
ddd 1000   53.33%        53.33%

我试过 df1.eq(df2.values).mean() 和几个合并函数。但同样，不要有共同的提名人。

希望这可以帮助。谢谢。

Answer 1

利用：

#get scalar from first DataFrame
a = df1.loc[0, 'a']

#divide by scalar and multiple by 100
df['Outcome 1'] = df['c'].div(a).mul(100)
#create cumulative sum in swapped order of rows
df['Outcome 2'] = df['Outcome 1'].iloc[::-1].cumsum()
print (df)
     b     c  Outcome 1   Outcome 2
0  aaa   125   6.666667  100.000000
1  bbb   250  13.333333   93.333333
2  ccc   500  26.666667   80.000000
3  ddd  1000  53.333333   53.333333