更新并包含两个 Pandas\' DataFrames

Question

我想通过求和来更新 Pandas 的 DataFrame，如果合并后的 DataFrame 中不存在 ID，那么我想包含 ID 对应的行。例如，假设有两个这样的 DataFrame：

import pandas as pd

d1 = pd.DataFrame({'ID': ["A", "B", "C", "D"], "value": [2, 3, 4, 5]})
d2 = pd.DataFrame({'ID': ["B", "D", "E"], "value": [1, 3, 2]})

然后，我想产生的最终输出如下：

  ID  value
0  A      2
1  B      4
2  C      4
3  D      8
4  E      2

你对此有什么想法吗？我尝试使用 update 或 concat 函数来实现，但这不是生成我想要生成的结果的方法。提前致谢。

Answer 1

使用concat并聚合sum：

df = pd.concat([d1, d2]).groupby('ID', as_index=False).sum()
print (df)
  ID  value
0  A      2
1  B      4
2  C      4
3  D      8
4  E      2

另一个想法是在两个 DataFrame 中使用唯一的 ID 将 ID 转换为索引并使用 DataFrame.add：

df = d1.set_index('ID').add(d2.set_index('ID'), fill_value=0).reset_index()
print (df)
  ID  value
0  A    2.0
1  B    4.0
2  C    4.0
3  D    8.0
4  E    2.0