根据条件填写列出错答案

【问题标题】：Fill up column based on condition goes wrong根据条件填写列出错
【发布时间】：2022-12-05 21:34:17
【问题描述】：

我正在尝试根据条件填写一列，但出了点问题。

所以我期待如果不是 2017 年应该不会。

但是 2019 年和 2020 年也充满了肯定。

有谁知道出了什么问题？

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dfV['is_vacation'] = np.where((dfV['year'] == 2017) & 
                             (dfV['week_nr'] ==  26) & (dfV['week_nr'] ==  27) & (dfV['week_nr'] ==  28)
                              & (dfV['week_nr'] ==  29) & (dfV['week_nr'] == 30) &
                              (dfV['week_nr'] ==  31) & (dfV['week_nr'] ==  32) & (dfV['week_nr'] ==  33) & (dfV['week_nr'] ==  34)
                              & (dfV['week_nr'] ==  35) & (dfV['week_nr'] ==  42) & (dfV['week_nr'] ==  43) & (dfV['week_nr'] ==  44), 'Yes', 'No')
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【问题讨论】：

您是说 (dfV['week_nr'] == 26) | (dfV['week_nr'] == 27) | ...（即按位或者代替和)?因为一个单元格不能同时等于 27 和 28，所以条件永远不会是 True。更好的是，我建议您使用.isin 和/或.between。

标签： python pandas numpy

【解决方案1】：

使用 Series.between 代替 & 用于按位 AND：

dfV['is_vacation'] = np.where((dfV['year'] == 2017) & 
                               ~dfV['week_nr'].between(26, 44), 'Yes', 'No')

或者：

dfV['is_vacation'] = np.where((dfV['year'] == 2017) & 
                               ~dfV['week_nr'].isin(range(26, 45)), 'Yes', 'No')

【讨论】：

是的，但看起来 OP 想要排除 36..41。
我会试试看……但我不想将第 39 周算作休假周
@afbz - 所以需要 Yes 如果 year==2017 而不是 between(26, 44) ？