根据条件创建新列会出错答案

【问题标题】：Creating a new column based on a condition gives an error根据条件创建新列会出错
【发布时间】：2021-09-30 17:58:45
【问题描述】：

我有一个这样的数据框：

           Patch  Last reward  First reward  Difference    Name  Block_No.
group_id                                                                 
1             3          0.0           0.0         0.0  XYZ          1
2             4         43.0          54.0        11.0  XYZ          1
3             5          0.0           0.0         0.0  XYZ          2
4             6         40.0          65.0        25.0  XYZ          2
5             7          0.0           0.0         0.0  XYZ          3
6             0          0.0           0.0         0.0  XYZ          3

我想根据以下条件创建一个名为“Rep_rate”的新列：如果block_no。 = 1 那么如果 patch = 3 ， Rep_rate = 4 ，否则 Rep_rate = 0。

我试过这样做：

if (df_last['Block_No.']) == 0:
            for i in range (len(df_last)):
                if df_last['Patch'][i] == 1: 
                    rep = 8
                else:
                    rep = 0
                df_last['Rep_Rate'] = rep

if (df_last['Block_No.']) == 1:
                for i in range (len(df_last)):
                    if df_last['Patch'][i] == 1: 
                        rep = 4
                    else:
                        rep = 0
                    df_last['Rep_Rate'] = rep

 if (df_last['Block_No.']) == 3:
                for i in range (len(df_last)):
                    if df_last['Patch'][i] == 1: 
                        rep = 8
                    else:
                        rep = 0                            
                    df_last['Rep_Rate'] = rep

但是当我尝试这个时，我得到以下错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe valueerror

【解决方案1】：

尝试通过布尔掩码和 loc 访问器：

m=(df['Block_No.'].eq(1)) & (df['Patch'].eq(3))
df.loc[m,'Rep_Rate']=4
df.loc[~m,'Rep_Rate']=0

或

通过 numpy 的 where() 方法：

#import numpy as np

m=(df['Block_No.'].eq(1)) & (df['Patch'].eq(3))
df['Rep_Rate']=np.where(m,4,0)

【讨论】：

我可以将它用于多个补丁吗？像 df['patch'].eq(3,4,5) ？类似的东西？
如果我将它用于多个补丁它不起作用。
@Kshtj 然后将您的条件放入您的问题中......然后我将相应地更改答案

【解决方案2】：

试试

for x in df_last['Block_No.']
    if x == condition:

错误可能是因为您将系列与数字进行比较，

【讨论】：