【发布时间】：2022-12-01 17:18:08
【问题描述】：
我有来自 Great British Baking Show 的挑战 DataFrame。欢迎下载数据集：
pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/rfordatascience/tidytuesday/master/data/2022/2022-10-25/challenges.csv")
我已经清理了表格，现在有列系列（1 到 10），插曲（6 到 10），面包师（每个面包师的名字），和结果（面包师每周发生的事情（被淘汰 vs 仍在演出））。我正在寻找一种解决方案，允许我添加一个名为 final_score 的新列，该列将列出每个系列的每个面包师的最终位置。
用英语我想做的是：
- 计算每个系列中面包师的唯一数量。
- 对于每个系列，
对于每一集，
如果
result == 'OUT'， 在记录面包师最终得分的 DF 中添加一列。每个赛季的第一个分数将等于步骤 1 中面包师的数量。然后我将面包师总数减 1。例如，第 1 季的面包师人数是 10。在第 1 集中，Lea 和 Mark 都被淘汰了，所以我希望他们两人的“final_score”都为 10。在第 2 集中，Annetha 和 Louise 都被淘汰了，所以我希望他们的得分为 8。
我一天中的大部分时间都花在了这个问题上，而且我很困惑。我已经尝试过窗口函数、应用函数、列表理解，但我得到的最接近的粘贴在下面。通过尝试 1，我知道问题出在：
if df.result =='OUT':。我知道这是一个系列，但我试过.result.items()、result.all()、result.any()、if df.loc[df.result] == 'OUT':，但似乎没有任何效果。尝试 1
def final_score(df): #count the number of bakers per season baker_count = df.groupby('series')['baker'].nunique() #for each season for s in df.series: #create a interable that counts the number of bakers that have been eliminated. Start at 0 bakers_out = 0 bakers_remaining = baker_count[int(s)] #for each season for e in df.episode: #does result say OUT for each contestant? if df.result =='OUT': df['final_score'] = bakers_remaining #if so, then we'll add +1 to our bakers_out iterator. bakers_out +=1 #set the final score category to our baker_count iterator df['final_score'] = bakers_remaining #subtract the number of bakers left by the amount we just lost bakers_remaining -= bakers_out else: next return df尝试 2 不是关于我创建一个新的数据框，而是试图解决这个问题并将我想要的输出打印到控制台。这非常接近，但我希望最终结果是一个密集的得分，所以在第 1 系列第 1 集中出局的两个面包师应该都排在第 10 位，而下周出局的两个面包师应该都排在第 8 位地方。
baker_count = df.groupby('series')['baker'].nunique() #for each series for s in df.series.unique(): bakers_out = 0 bakers_remaining = baker_count[int(s)] #for each episode for e in df.episode.unique(): #create a list of results data_results = list(df[(df.series==s) & (df.episode==e)].result) for dr in data_results: if dr =='OUT': bakers_out += 1 print (s,e,dr,';final place:',bakers_remaining,';bakers out:',bakers_out) else: print (s,e,dr,'--') bakers_remaining -= 1 Snippet of the result 1.0 1.0 IN -- 1.0 1.0 IN -- 1.0 1.0 IN -- 1.0 1.0 IN -- 1.0 1.0 IN -- 1.0 1.0 OUT ;final place: 10 ;bakers out: 1 1.0 1.0 OUT ;final place: 10 ;bakers out: 2 1.0 2.0 IN -- 1.0 2.0 IN -- 1.0 2.0 IN -- 1.0 2.0 IN -- 1.0 2.0 IN -- 1.0 2.0 IN -- 1.0 2.0 OUT ;final place: 9 ;bakers out: 3 1.0 2.0 OUT ;final place: 9 ;bakers out: 4谢谢大家，请让我知道我应该提供哪些其他信息。
【问题讨论】：
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@FAB，关闭，但我需要遍历每个系列和每一集。我曾尝试过这样的事情： test_funct['final_score'] = test_funct.apply(lambda row: baker_placement(row),axis = 1) 在我的剧集迭代器下，但它没有正确打印。
标签： python pandas dataframe loops