在 Pandas 中创建条件语句时需要帮助答案

【问题标题】：Need help on creating a conditional statement in pandas在 Pandas 中创建条件语句时需要帮助
【发布时间】：2021-09-21 23:24:31
【问题描述】：

谁能告诉我这个 pandas 条件语句有什么问题？

dfm_Final['Pass'] = np.where(
    dfm_Final['Percent_change'] >= 0.8 * dfm_Final['Agg_Percent_change'] &
    dfm_Final['Percent_change'] <= 1.25 * dfm_Final['Agg_Percent_change'], True, False)

我正在尝试创建一个名为“Pass”的新列，其条件是“Percent_change”列值在“Agg_percent_change”值的 80% 到 125% 和“失败”之间时为“通过” ' 否则。谢谢。

【问题讨论】：

您不需要使用np.where。无论如何，您的长条件都会返回一个真假列。
顺便说一句，True 可以是'Pass' 和False 可以是'Fail'，而不是稍后进行后处理。
缺少括号是问题所在：(dfm_Final['Percent_change'] >= (0.8 * dfm_Final['Agg_Percent_change'])) & (dfm_Final['Percent_change'] <= (1.25 * dfm_Final['Agg_Percent_change'])) 每个条件都需要放在括号中，因为& 具有优先权。模式需要 -> (full condition 1) & (full condition 2)...
还是不行。

标签： pandas dataframe conditional-statements

【解决方案1】：

就像评论中提到的，你不需要np.where，也可以使用()

dfm_Final['Pass'] = 
    (dfm_Final['Percent_change'] >= 0.8 * dfm_Final['Agg_Percent_change']) &
    (dfm_Final['Percent_change'] <= 1.25 * dfm_Final['Agg_Percent_change'])

【讨论】：