在pandas python中将有向图转换为水平数据格式答案

【问题标题】：Convert directed graph to horizontal data format in pandas python在pandas python中将有向图转换为水平数据格式
【发布时间】：2022-11-29 08:28:58
【问题描述】：

我刚开始接触 python，对 pandas 几乎一无所知。

所以现在我有一个有向图，如下所示：

from ID	to ID
13	22
13	56
14	10
14	15
14	16

现在我需要将它转换为水平数据格式，如下所示：

from ID	To 0	To 1	To 2
13	22	56	NAN
14	10	15	16

我找到类似 Pandas Merge duplicate index into single index 的东西，但它似乎无法将行合并到不同的列中。

pandas会不会因为需要添加更多的列而使用NAN来填补这个过程中的空白？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

你可以做这样的事情来转换你的数据框，pandas 会自动为你使用这个解决方案的任意数量的列添加 NaN 值。

df = df.groupby('from')['to'].apply(list)

## create the desired df from the lists
df = pd.DataFrame(df.tolist(),index=df.index).reset_index()


## Rename columns
df.columns = ["from ID"] + [f"To {i}" for i in range(1,len(df.columns))]

【讨论】：