如何在按该列分组后找到每列的最早日期和最近日期之间的差异答案

【问题标题】：How to find the difference between oldest date and most recent date for each column after grouping by that column如何在按该列分组后找到每列的最早日期和最近日期之间的差异
【发布时间】：2022-11-27 23:16:37
【问题描述】：

我在 Python 上使用 SQLite3 中的表，该表有四个属性 -

ID, added(date when course added to subsection), course_id, course_subsection_title

其中，date_added 属性包含课程添加到 course_subsection 的日期，course_id 包含添加的课程 ID，id 包含 course_subsection 的 ID。我必须编写的查询按 course_subsections 对课程进行分组，然后计算添加的最旧课程与添加到特定 course_subsection 的最新课程之间经过的天数。我有一个查询如下，但它似乎工作不正确 -

query =  '''
        SELECT 
          course_subsections.ID as id,
          CAST((JulianDay(max(course_subsections.added)) - JulianDay(min(course_subsections.added))) as INTEGER) as num_days_passed
        FROM course_subsections
        WHERE course_subsections.ID = (
                              SELECT course_subsections.ID 
                              FROM course_subsections
                              GROUP BY course_subsections.ID
                              )
        ORDER BY num_days_passed DESC
     '''

然而，这并不像它应该的那样工作。我是 SQLite 的新手，对嵌套子查询的一般工作方式仍然有些困惑。你能帮我解决我哪里出错了吗？

【问题讨论】：

标签： sql database sqlite

【解决方案1】：

删除 WHERE 子句。
它过滤掉所有IDs，但其中一个表：

SELECT ID,
       CAST(JulianDay(MAX(added)) - JulianDay(MIN(added)) AS INTEGER) AS num_days_passed
FROM course_subsections
GROUP BY ID
ORDER BY num_days_passed DESC;

请参阅简化的demo。

【讨论】：