如何使用 sympy 图的标记参数？答案

【问题标题】：How do I use the markers parameter of a sympy plot?如何使用 sympy 图的标记参数？
【发布时间】：2022-11-27 02:16:42
【问题描述】：

sympy plot 命令有一个 markers 参数：

markers ：字典列表，指定所需标记的类型。字典中的键应该等同于 matplotlib 的 plot() 函数的参数以及与标记相关的关键字参数。

如何使用markers参数？我失败的尝试包括
from sympy import *
x = symbols ('x')
plot (sin (x), markers = 'o')
至
plot (sin (x), markers = list (dict (marker = 'o')))

【问题讨论】：

标签： python plot sympy markers

【解决方案1】：

不错的发现！

文档没有说清楚。深入研究源代码，导致these lines in plot.py：

            for marker in parent.markers:
                # make a copy of the marker dictionary
                # so that it doesn't get altered
                m = marker.copy()
                args = m.pop('args')
                ax.plot(*args, **m)

所以，sympy 只是调用 matplotlib 的plot：

字典的args键作为位置参数
字典的所有其他键作为关键字参数

由于 matplotlib 的 plot 允许参数种类繁多，因此这里都支持它们。它们主要是为了在绘图上显示额外的标记（您需要给出它们的位置）。

一个例子：

from sympy import symbols, sin, plot

x = symbols('x')
plot(sin(x), markers=[{'args': [2, 0, 'go']},
                      {'args': [[1, 3], [1, 1], 'r*'], 'ms': 20},
                      {'args': [[2, 4, 6], [-1, 0, -1], ], 'color': 'turquoise', 'ls': '--', 'lw': 3}])

这些被转换为：

ax.plot(2, 0, 'go')  # draw a green dot at position 2,0
ax.plot([3, 5], [1, 1], 'r*', ms=20)  # draw red stars of size 20 at positions 3,1 and 5,1
ax.plot([2, 4, 6], [-1, 0, -1], ], color='turquoise', ls='--', lw=3)
    # draw a dotted line from 2,-1  over 4,0 to 6,-1

PS：源代码显示了一种类似的字典方法，带有注释、矩形和填充（使用plt.fillbetween()）：

        if parent.annotations:
            for a in parent.annotations:
                ax.annotate(**a)
        if parent.rectangles:
            for r in parent.rectangles:
                rect = self.matplotlib.patches.Rectangle(**r)
                ax.add_patch(rect)
        if parent.fill:
            ax.fill_between(**parent.fill)

【讨论】：

【解决方案2】：

在交互式环境中，您可以使用 Matplotlib 后端将标记直接添加到轴图。

以下在 Jupyter notebook 中运行。

%matplotlib notebook
import sympy as sp

x = sp.symbols('x')
p0 = sp.plot(sp.sin(x),(x,-sp.pi,sp.pi),show=False)
p0.show()

ax = p0._backend.ax[0]
fig = p0._backend.fig

x0 = float(sp.pi/2)
y0 = float(sp.sin(sp.pi/2))

ax.plot([x0,-x0],[y0,-y0],'r*',markersize=10)
fig.show()

【讨论】：