【发布时间】：2022-11-22 17:28:54
【问题描述】：
我的 C++ 代码在 Win 10 上运行，自行构建 OpenCV 4.5.3，检查了 WITH_OPENCL 标志。
使用 UMat 而不是 Mat 不会通过 OpenCL 的“透明 API”带来任何性能改进。
从我在https://jeanvitor.com/opencv-opencl-umat-performance/ 上读到的内容来看，我预计即使在我的笔记本 Intel HD Graphics 520 上使用 UMat 而不是 Mat 时，至少会有轻微的性能提升。
为UMat和Mat执行resize、cvtColor和bilateralFilter没有显示任何差异。
ocl::haveOpenCL 和ocl::useOpenCL 都返回 true。
唯一的 Device::TYPE_GPU 设备的查询值是：
name: Intel(R) HD Graphics 520extensions: cl_khr_3d_image_writes cl_khr_byte_addressable_store cl_khr_fp16 cl_khr_depth_images cl_khr_global_int32_base_atomics cl_khr_global_int32_extended_atomics cl_khr_icd cl_khr_image2d_from_buffer cl_khr_local_int32_base_atomics cl_khr_local_int32_extended_atomics cl_intel_subgroups cl_intel_required_subgroup_size cl_intel_subgroups_short cl_khr_spir cl_intel_accelerator cl_intel_media_block_io cl_intel_driver_diagnostics cl_intel_device_side_avc_motion_estimation cl_khr_priority_hints cl_khr_throttle_hints cl_khr_create_command_queue cl_khr_fp64 cl_khr_subgroups cl_khr_il_program cl_khr_mipmap_image cl_khr_mipmap_image_writes cl_intel_planar_yuv cl_intel_packed_yuv cl_intel_motion_estimation cl_intel_advanced_motion_estimation cl_khr_gl_sharing cl_khr_gl_depth_images cl_khr_gl_event cl_khr_gl_msaa_sharing cl_intel_dx9_media_sharing cl_khr_dx9_media_sharing cl_khr_d3d10_sharing cl_khr_d3d11_sharing cl_intel_d3d11_nv12_media_sharing cl_intel_simultaneous_sharingversion: OpenCL 2.1 NEOOpenCLVersion: OpenCL 2.1 NEOOpenCL_C_Version: OpenCL C 2.0
在其他机器上也试过，性能没有区别。
我错过了什么，有什么想法或提示吗？
【问题讨论】：
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