【发布时间】:2022-11-19 06:57:34
【问题描述】:
我有一个彩色图像。
经过几次预处理后,我得到了下图。
然而,如您所见,门部分并不完整,在经过后期处理的门上只有 3 条线可见。不是第 4 个边界线,因为在原始照片上,该部分缺少颜色部分。
现在我可以识别两个窗口,但是如何识别门呢?
有没有办法把门未完成的部分补成矩形?
还需要识别黄色打勾的门。
【问题讨论】:
标签: python opencv image-processing image-segmentation
我有一个彩色图像。
经过几次预处理后,我得到了下图。
然而,如您所见,门部分并不完整,在经过后期处理的门上只有 3 条线可见。不是第 4 个边界线,因为在原始照片上,该部分缺少颜色部分。
现在我可以识别两个窗口,但是如何识别门呢?
有没有办法把门未完成的部分补成矩形?
还需要识别黄色打勾的门。
【问题讨论】:
标签: python opencv image-processing image-segmentation
我相信您应该以某种方式从处理过的图像中退后一步,并确定一辆汽车挡住了门的视线。 所以归结为汽车引擎盖识别。也许在这个区域使用高梯度颜色变化(颜色从深灰色 [door] 快速渐变到浅灰色 [hood] 表示要添加到门的三条直线的最后一条曲线)。
【讨论】: