如图所示，如何在 x 轴上绘制日期，在 y 轴上绘制时间以及 python 中的值的热图图？答案

【问题标题】：How to plot day in x axis, time in y axis and a heatmap plot for the values in python as shown in the figure?如图所示，如何在 x 轴上绘制日期，在 y 轴上绘制时间以及 python 中的值的热图图？
【发布时间】：2022-11-17 04:12:08
【问题描述】：

我想要一个热图图，如附图所示 day in x axis, time in y axis and a heatmap plot

数据-https://1drv.ms/x/s!Av8bxRzsdiR7tEYmXDBWSUKriCSJ?e=m2objJ 我尝试绘制数据，但它导致每日绘制值

【问题讨论】：

标签： python data-science data-analysis heatmap timeserieschart

【解决方案1】：

因为数据是按行包装的，所以您需要做一些工作以将其reshape 转换为正确的结构。对于像您链接的 2D 轮廓，您需要一个 2D 数据数组，因此在加载数据集后，我所做的就是将其操作成正确的形状，然后绘制。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

path = r'<your path here>data.csv'
data = np.array(pd.read_csv(path, header=0, delimiter=',', index_col=None, dtype=float, ))
# print(data.shape) # Gives (8760, 3)

day, hour, value = data[:,0], data[:,1], data[:,2]
value = np.reshape(value, (365, len(value)//365))
# print(value.shape) # Gives (365, 24)

fig, ax = plt.subplots(ncols =1, nrows = 1, figsize = (5,5))
ax.set_xlabel('Hour')
ax.set_ylabel('Day')

plot = ax.imshow(value, origin='lower', aspect='auto',
           extent=[hour[0], hour[-1], day[0], day[-1]],
           interpolation='gaussian',
           cmap='jet')

fig.subplots_adjust(right=0.84)
cbar_ax = fig.add_axes([0.89, 0.125, 0.05, 0.755])
cb = fig.colorbar(plot,  cax=cbar_ax, extend='both', ticks=[0,20,40,60,80,100])
cb.ax.tick_params(axis='y', direction='in', size=0)
cb.set_label('Annual AC Power in Year 1 [kW]',rotation=270, labelpad=18)

要得到

【讨论】：