如何计算列表中所有点之间的距离？答案

【问题标题】：How to distance between all points in list?如何计算列表中所有点之间的距离？
【发布时间】：2022-11-16 08:36:14
【问题描述】：

我在图表上绘制随机点。我想在列表中找到从每个点到另一个点的欧几里得距离。

之前的结果/尝试可以查看here

我为 x 和 y 坐标生成 4 个介于 0 和 10 之间的随机数，然后使用 np.array 将它们配对。我需要使用距离公式和嵌套循环来计算列表中两点之间的距离。这会生成 8 个值，我假设它们是距离。因为有 4 个点，所以点之间应该有 6 个距离。

我在距离公式中的编程不正确吗？还是我错误地定义了这些点？

下面的代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random
import math

dist = []

x = [random.uniform(1, 10) for n in range(4)]
y = [random.uniform(1, 10) for n in range(4)]
plt.scatter(x, y)
plt.show()

pairs = np.array([x, y])

def distance(x, y):
    return math.sqrt((x[0]-x[1])**2 + (y[0]-y[1])**2)

for x in pairs:
    for y in pairs:
        d = distance(x, y)
        dist.append(d)
        
print(pairs)

【问题讨论】：

标签： python nested distance

【解决方案1】：

可以试试下面的代码来实现计算每对点之间的距离

import random
import math

dist = []

x = [random.uniform(1, 10) for n in range(4)]
y = [random.uniform(1, 10) for n in range(4)]

pairs = list(zip(x,y))


def distance(x, y):
    return math.sqrt((x[0]-x[1])**2 + (y[0]-y[1])**2)

for i in range(len(pairs)):
    for j in range(i+1,len(pairs)):
        dist.append(distance(pairs[i],pairs[j]))

print(dist)

【讨论】：