如何在 R 的回归中使用非因子变量更改基线？答案

【问题标题】：how to change the baseline with non-factor variables in a regression in R?如何在 R 的回归中使用非因子变量更改基线？
【发布时间】：2022-11-14 09:51:21
【问题描述】：

我正在运行一个回归，其中 NJ 是治疗组，PA 是对照组。但是，当我运行回归时，PA 是处理过的变量。 PA实际上是未治疗组，应该是基线。我该如何改变？

cardkruger = read.csv('https://raw.githubusercontent.com/bandcar/Examples/main/cardkruger.csv')
reg = lm(fte ~ t*treated, cardkruger)
summary(reg)

输出：

Coefficients:
             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)  17.0652     0.4986  34.224   <2e-16 ***
t             0.5075     0.7085   0.716   0.4740    
treatedPA     2.8835     1.1348   2.541   0.0112 *  
t:treatedPA  -2.9140     1.6105  -1.809   0.0708 .

【问题讨论】：

标签： r regression

【解决方案1】：

有多种方法可以做到这一点，但

cardkruger$treated <- relevel(cardkruger$treated, "PA")

是更改基线的最简单方法（在运行回归之前执行此操作）。来自?relevel：

对因子的水平进行重新排序，以便指定的水平 'ref' 是第一个，其他的被向下移动。

【讨论】：