使用 ifelse 语句时如何将 N/A 保持为 N/A？答案

【问题标题】：How to keep N/A as N/A when using an ifelse statement?使用 ifelse 语句时如何将 N/A 保持为 N/A？
【发布时间】：2022-11-12 14:16:41
【问题描述】：

我正在重新编码df，其中包含“是”、“否”或“不适用”的列。我想将“是”重新编码为 1，将“否”重新编码为 0，并将“N/A”保持为“N/A”。

我写了以下代码：

df$first_column <-ifelse(df$first_column=="yes",1,0)

但是，这会将N/A 替换为0。解决此问题的最简单方法是什么？

这是可重现的df：

structure(list(first_column = c("yes", "no", "N/A", "yes")), row.names = c(NA, 
4L), class = "data.frame")

【问题讨论】：

标签： r if-statement rstudio

【解决方案1】：

如果你想避免嵌套if_else

df <-mutate(df, first_column = case_when(first_column=="yes" ~ 1,
                                         first_column=="no" ~ 0,
                                         T ~ first_column))

【讨论】：

【解决方案2】：

如果我们想避免任何包，请尝试使用嵌套的 ifelse

df$first_column <- ifelse(df$first_column == "N/A", "N/A", 
     ifelse(df$first_column == "yes",1,0))

-输出

df$first_column
[1] "1"   "0"   "N/A" "1"

注意："N/A" 不是 NA。最好转换为NA，因为"N/A" 是字符，这会将整数预期的二进制列更改为字符。会更好

with(df, replace(first_column, first_column == "N/A", NA) == "yes")
[1]  TRUE FALSE    NA  TRUE

或者可以使用recode

library(dplyr)
 df %>%
   mutate(first_column = recode(first_column, yes = 1, no = 0))

-输出

  first_column
1            1
2            0
3           NA
4            1

【讨论】：