将带有句点（\"from\" 和 \"to\" 日期列）的 DataFrame 转换为 Series答案

【问题标题】：Convert a DataFrame with Periods ("from" and "to" date columns) to a Series将带有句点（\"from\" 和 \"to\" 日期列）的 DataFrame 转换为 Series
【发布时间】：2022-10-19 20:26:23
【问题描述】：

我有一个带学校假期的 DataFrame。他们有一个“从”和“到”日期列。您能否为我提供一种简洁而简短的方法将其转换为每天的“is_holiday”系列？

我有：

idx	From	To	Name
0	2017-12-25	2018-01-05	Xmas holiday
1	2018-02-12	2018-02-23	Sport holidy
2	2018-03-29	2018-04-02	Easter holiday

...

我想：

Date	is_holiday
..
2017-12-24	False
2017-12-25	True
2017-12-26	True
..
2018-01-04	False
2018-01-05	True
..

等等..
...

为您提供方便的示例 DataFrame：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    "From": ["2017-12-25", "2018-02-12", "2018-03-29"],
    "To": ["2018-01-05","2018-02-23","2018-04-02"],
})
df.From = pd.to_datetime(df.From)
df.To = pd.to_datetime(df.To)

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

这个范围从最低的From 到最高的To，但您可以根据需要调整间隔：

df = pd.DataFrame({"From": ["2017-12-25", "2018-02-12", "2018-03-29"],"To": ["2018-01-05","2018-02-23","2018-04-02"],
})
df.From = pd.to_datetime(df.From)
df.To = pd.to_datetime(df.To)

holidays = []
for ix,row in df.iterrows():
    holidays += pd.date_range(row.From,row.To).tolist()

all_dates = pd.DataFrame({'dates':pd.date_range(df.From.min(),df.To.max())})
all_dates['is_holiday'] = False
all_dates.loc[all_dates.dates.isin(holidays),'is_holiday'] = True

编辑，更简洁的代码：

holidays = []

def holidays(x):
    return pd.date_range(x.From,x.To).tolist()

holidays = df.apply(lambda x:holidays(x), axis=1).sum()
all_dates = pd.DataFrame({'dates':pd.date_range(df.From.min(),df.To.max())})
all_dates['is_holiday'] = False
all_dates.loc[all_dates.dates.isin(holidays),'is_holiday'] = True

【讨论】：

非常感谢。我希望这将是一种“更清洁”的方式，而无需遍历行。但是，您的解决方案可以完成这项工作，而 pd.date_range 函数正是我想要的！
我编辑了，也许现在更好了
再次感谢你。这也是一种巧妙的方式

【解决方案2】：

这是我最后想出的最小的解决方案。它基于@imburningbabe 第一个解决方案.非常感谢您的灵感！如果没有你的回答，我将无法做到

df = pd.DataFrame({"From": ["2017-12-25", "2018-02-12", "2018-03-29"],"To": ["2018-01-05","2018-02-23","2018-04-02"],
})
df.From = pd.to_datetime(df.From); df.To = pd.to_datetime(df.To)


all_dates = pd.DataFrame(index=pd.date_range(df.From.min(),df.To.max()))
all_dates['is_holiday'] = False

for (from_, to) in df.itertuples(index=False):
    all_dates.loc[from_:to, 'is_holiday'] = True

【讨论】：