如何打乱使用 Keras 加载的 MNIST 数据？答案

【问题标题】：How to shuffle MNIST data loaded using Keras?如何打乱使用 Keras 加载的 MNIST 数据？
【发布时间】：2022-10-13 18:44:20
【问题描述】：

我正在使用来自 keras 的 MNIST 数据集 -

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data()

在加载数据之前，我该如何打乱这个数据集？

【问题讨论】：

标签： keras mnist

【解决方案1】：

我认为keras.datasets.mnist.load_data() 不可能做到这一点。

你有不同的选择：

自己下载数据集并直接从文件中加载。然后洗牌并拆分
使用tensorflow_datasets。例子：
import tensorflow_dataset as tfds

(df_train,df_test)=tfds.load('minst',split=['train','test'],shuffle_files=True, as_supervised=True)
从您的 x_train、x_test、y_train、y_test 构建数据集。然后重新洗牌并再次拆分。

【讨论】：

有些东西写错了，应该是import tensorflow_datasets as tfds。

【解决方案2】：

您可以按照 tensorflow 的建议使用，

import tensorflow as tf
import tensorflow_datasets as tfds 
(ds_train, ds_test), ds_info = tfds.load(
    'mnist',
    split=['train', 'test'],
    shuffle_files=True,
    as_supervised=True,
    with_info=True,
)

我不确定，但您可以使用它并转换为 numpy，如下所示：

    import numpy as np
    ds_test_np = np.array(list(ds_test.as_numpy_iterator()))
    ds_train_np = np.array(list(ds_train.as_numpy_iterator()))

【讨论】：