从 Pandas DataFrame 中创建排列而不重复答案

【问题标题】：Creating Permutations from Pandas DataFrame without Repetition从 Pandas DataFrame 中创建排列而不重复
【发布时间】：2022-10-01 01:50:48
【问题描述】：

我已经寻找解决这个问题的方法，但没有找到任何特定于这个问题的东西。我的数据框结构如下：

   column_1    column_2     column_3
a     2           3            7
b     9           4            3
c     1           5            2

我想找到上述数据帧的所有排列，而不在每个单独的排列中重复行或列。

前面不是很清楚，所以这是我试图实现的输出：

Out: [(2,4,2),(2,5,3),(9,3,2),(9,5,7),(1,3,3),(1,4,7)]

换句话说，我期望n！结果

我尝试的解决方案是：

permutations = list(product(df[\'column_1\'], df[\'column_2\'], df[\'column_3\']))
print(permutations)

这将返回 n^n 组合。

任何帮助表示赞赏！谢谢

【解决方案1】：

您可以使用itertools 包的permutations 方法。这为您提供了每列的索引组合。

from itertools import permutations
indices = list(permutations('abc', 3))
print(indices)

【讨论】：