在熊猫中将每个唯一行的第一个实例更改为 1答案

【问题标题】：Change 1st instance of every unique row as 1 in pandas在熊猫中将每个唯一行的第一个实例更改为 1
【发布时间】：2022-09-28 18:05:58
【问题描述】：

嗨，让我们假设我有一个数据框

      Name quantity
0      a    0
1      a    0
2      b    0
3      b    0
4      c    0

我想要类似的东西

   Name quantity
0      a    1
1      a    0
2      b    1
3      b    0
4      c    1

这本质上是我想用一个更改每个唯一元素的第一行

目前我正在使用如下代码：

def store_counter(df):
        unique_names = list(df.name.unique())
        df[\'quantity\'] = 0
        for i,j in df.iterrows():
            if j[\'name\'] in unique_outlets:
                df.loc[i, \'quantity\'] = 1
                unique_names.remove(j[\'name\'])
            else:
                pass
        return df

这是非常低效的。有没有更好的方法呢？先感谢您。

标签： pandas dataframe

【解决方案1】：

利用：

df.loc[~df.Name.duplicated(), 'quantity'] = 1

【讨论】：