Django Q 对象与 python 代码性能更好？答案

【问题标题】：Django Q objects vs python code better performance?Django Q 对象与 python 代码性能更好？
【发布时间】：2022-09-26 16:14:36
【问题描述】：

在 django ORM 中使用 Q 过滤条件或简单地获取未过滤的对象并在 python 中进行比较可以提供更好的性能。

employee_qs = employee.objects.filter(state=States.ACTIVE, topic_assn__topic_id=instance.ss_topic_id).select_related(\'c_data\').filter(
                Q(c_data__is_null=True) | Q(c_budget__gt=F(\'c_data__budget_spent\') + offset_amt))

V/s


employee_qs = employee.objects.filter(state=States.ACTIVE, topic_assn__topic_id=instance.ss_topic_id).select_related(\'c_data\')
for employee in employee_qs:
    if not employee.c_data or float(employee.budget)-employee.c_data.budget_spent > offset_amt:
        #do something...

这两个选择中哪一个在性能方面会更好？

标签： python django django-models django-orm

【解决方案1】：

TLDR：Q 对象会更快。

为什么？使用Q 对象完成的过滤将在 SQL 服务器（PostgreSQL、MariaDB）上完成。所以要考虑两个方面：

使用Q 对象，未经过滤的数据不会从您的数据库传输到您的django 服务器（网络上的数据越少，速度越快）；
Q 对象转换为 SQL WHERE 子句，具体取决于您的表的配置方式（例如，您正在过滤的列上是否存在索引）SQL 将使用这些索引来过滤数据，速度比在服务器端。此外，SQL 服务器是用比 Python 快得多的语言编写的。

【讨论】：