django查询中or-ing Q对象的性能影响答案

【问题标题】：Performance impact of or-ing Q objects in django querydjango查询中or-ing Q对象的性能影响
【发布时间】：2015-03-03 13:33:08
【问题描述】：

我正在执行一个将一堆 Q 组合在一起的查询，这似乎需要很多时间。这是一些伪代码

query_params = []
for i in range(80): #there are about 80ish Q objects being created
    query_params.append(Q(filter_stuff))

那我还是他们一起

query_params = reduce(or_, query_params)

当我执行查询时

query = list(MyModel.objects.filter(query_params))

它挂了很长时间。我知道这是一个非常笼统的问题，如果不深入了解数据结构（在这里很难给出），就很难给出诊断。但我只是好奇在 django 查询中 or-ing Q 对象是否存在固有的性能影响

【问题讨论】：

你在谈论将 80 个条件组合在一起，无论如何这都会很慢......我建议找出一种更好的方法来查询你想要的记录
@doniyor 不，模型的字段很少，但我试图找到它们的特定对（即 q1 = Q(field1=val1, field2=val2), q2 = Q(field1=val3, field2=val4) 等...)
我建议创建配对索引。
调用 Django shell 并试用您的代码。我的猜测是对数据库的实际调用真的很慢，其余的代码并没有那么多。无论如何，如果您遇到性能问题：分析您的代码，看看哪一行很慢。 Warath-coder 对索引的看法可能是正确的，但请确保在整个代码中保持相同的顺序：如果您在 (field1, field2) 上创建索引，则应该在 Q(field1=..., field2=...) 上查询，而不是在 Q(field2=..., field1=...) 上查询，否则复合索引获胜不行。
您是否尝试过调试工具栏来查看您正在生成的 SQL 以及实际需要多长时间？现在 80 个条件太疯狂了^^，你能告诉我们（没有代码）你想要实现什么。一定有更好/更简单的方法。

【解决方案1】：

能够通过减少Qobjects 的数量来显着缩短查询的长度。它们都是这样的格式：

q1 = Q(field1=field1_val1, field2=field2_val1)
q2 = Q(field1=field1_val2, field2=field2_val2)
#...etc

我最终将它们按 field1 值分组：

q_dict = {field1_val1: [all field_2 values paired with field1_val1], ...}

然后我的 q 个对象看起来像这样：

for field1_val, field2_vals = q_dict.items():
    query_params.append(Q(field1=field1_val, field2__in=field2_vals))

这最终显着减少了我的 Q 对象数量，并且查询运行得更快

【讨论】：