在深度学习中使用 Matplotlib 显示图像答案

【问题标题】：Displaying an Image with Matplotlib in deeplearning在深度学习中使用 Matplotlib 显示图像
【发布时间】：2022-09-24 20:45:21
【问题描述】：

运行这段代码：

#loading test images
val_ds = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(
test_path,image_size=(img_height,img_width), label_mode=\'int\', 
batch_size=batch_size)
                                                       
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(12,12))
for img ,label in val_ds.take(1):
    for i in range(12):
        ax = plt.subplot(4,3,i + 1)
        plt.imshow(img[i].numpy().astype(\'uint8\'))
        plt.title(class_name[label[i]])
        plt.axis(\'off\')

我收到了这个错误：

NotFoundError：NewRandomAccessFile 无法创建/打开：D:\\Machine Learning\\DPL\\使用 TensorFlow 进行计算机视觉深度学习 2[TutsNode.com] - 使用 TensorFlow 进行计算机视觉深度学习 2\\3。卷积神经网络\\15.1 covid19\\covid19\\test\\Covid\\auntminnie-a-2020_01_28_23_51_6665_2020_01_28_Vietnam_coronavirus.jpeg ：该系统找不到指定的路径。 ;没有这个过程
[[{{node ReadFile}}]] [Op:IteratorGetNext]

有什么帮助吗？？

标签： python tensorflow keras deep-learning

【解决方案1】：

根据官方文档

image_dataset_from_directory 函数：

tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(
directory,
labels="inferred",
label_mode="int",
class_names=None,
color_mode="rgb",
batch_size=32,
image_size=(256, 256),
shuffle=True,
seed=None,
validation_split=None,
subset=None,
interpolation="bilinear",
follow_links=False,
crop_to_aspect_ratio=False,
**kwargs
)

没有像 test_path 这样的参数，但是您在代码中提到了这一点。

要加载图像，您必须使用此功能：

tf.keras.preprocessing.image.load_img(
path, grayscale=False, color_mode="rgb", target_size=None, 
interpolation="nearest"
)

【讨论】：