Python PIL：裁剪多个图像会导致冻结和内存泄漏答案

【问题标题】：Python PIL: Cropping multiple images leads to freeze up and memory leakPython PIL：裁剪多个图像会导致冻结和内存泄漏
【发布时间】：2022-08-23 16:10:10
【问题描述】：

我正在尝试使用 PIL 裁剪多个图像（数千张）并将结果保存到磁盘。然而，在仅仅裁剪了 100 张图像并成功保存之后，该程序使用了 17.5 GB 的 RAM，并且需要很长时间才能创建下一个裁剪。之后，它只再输出两张尺寸为 65535×65535 像素的图像（原始图像都是 1920x1080），然后循环完成。

我的代码：

import PIL
from PIL import Image
PIL.Image.MAX_IMAGE_PIXELS = 4294836225

for path in paths:
   with Image.open(path) as img:
      left, top, right, bottom = calculate_crop(...)
      cropped = img.crop((left, top, right, bottom))
      cropped.save(new_path, \'png\')
      cropped.close()

没有任何异常被触发（我也尝试过使用 try/except）。我在这里做错了什么或者这可能是图书馆中的错误吗？

标签： python python-imaging-library crop freeze

【解决方案1】：

好的，根据PIL memory leak github forum，问题是处理程序停止调用文件上的 .close() 方法，或者至少不立即执行。我建议自己手动打开和关闭文件。然而，这可能只能解决部分问题。

【讨论】：

我尝试了从手动关闭文件到使用 with 语句的所有方法，但没有什么能阻止这种泄漏。我只是为此使用OpenCV。
好主意。抱歉，我无法提供更多帮助。

【解决方案2】：

我在裁剪大量图像时遇到了类似的问题。加载不是问题。我使用了一个循环，在其中加载了数千张图像，但裁剪似乎存在内存泄漏。我有一个

PIL.Image.DecompressionBombError: Image size (933120000 pixels) exceeds limit of 178956970 pixels, could be decompression bomb DOS attack.

当我设置Image.MAX_IMAGE_PIXELS = None 时，它只会淹没我的记忆！！

所以看起来 PIL 中确实存在内存泄漏！

还有其他人有这个问题吗？已经有修复了吗？

【讨论】：