【发布时间】：2015-08-31 18:10:55
【问题描述】：
Hadoop 系统支持 Nosql 数据库。
我可以知道为什么 Hadoop 系统不支持关系数据库吗？
如何管理大型关系数据库？
【问题讨论】：
【发布时间】：2015-08-31 18:10:55
【问题描述】：
以下是Hadoop和RDBMS的区别：
- Hadoop 不支持原子性、一致性、隔离性、 和耐用性。
- 与在 hadoop 中不同，在 hadoop 中无法进行低延迟的数据检索 关系数据库管理系统。无法保证 hadoop 将花费多少时间 完成一项工作。
- 基本上，hadoop 的写入速度更快，RDBMS 的读取速度更快。快点 read 是因为使用了 B-tree 数据结构进行存储。
- Hadoop 没有架构。 RDBMS 有一个架构。
您可以使用 hive、pig、HBase 等查询存储在 HDFS 中的大型结构化数据，但检索速度不会像在 RDBMS 中那样快。我的意见是不要将 hadoop 用于关系操作。
【讨论】：
RDBMS 最多可以存储数 TB 的数据，并且更新许可证总是很痛苦。
例如：SQL、MySQL
MPP（大规模并行处理）出现了。MPP 系统可以处理比 RDBMS 数据库的单个节点更大的数据，因为它将数据存储在集群中。但是有一个限制。
例如：Netezza、Teradata.. 等
上述 RDBMS 和 MPP 可以处理高达几 TB 的结构化数据并提供快速响应。可用于 OLTP。
最后我们的 Hadoop.. 主要设计用于处理海量 (PB) 数据，同时在商品硬件上存储和处理.. 可扩展.. Hadoop 不适用于 OLTP。
【讨论】：