如何将神经预言家中的优化器设置为 SDG 而不是 AdamW？答案

【问题标题】：How to set the optimizer in neural prophet to SDG instead of AdamW?如何将神经预言家中的优化器设置为 SDG 而不是 AdamW？
【发布时间】：2022-08-20 04:12:19
【问题描述】：

为什么我会收到此错误？

我的猜测是我使用的参数不能一起使用。这是我的代码，这是我得到的错误：

数据框是 \'L12M\'，它只有两列，ds 和 y。数据分辨率 5 分钟，它有大约 12 个月的数据：

m = NeuralProphet(n_forecasts=(2*24*12),
n_lags=(2*7*24*12),
yearly_seasonality=\"auto\",
weekly_seasonality=\"auto\",  
daily_seasonality=\"auto\", 
growth=\"off\", seasonality_reg= 0.5, optimizer = \'SDG\',
learning_rate = 0.1, n_changepoints=\"auto\", changepoints_range = \"auto\" )
m.add_country_holidays(\"US\", mode=\"additive\") # lower_window=-1, upper_window=1
metrics = m.fit(L12M, freq=\"5min\")

请不要发布代码或错误消息的图像 - 请参阅如何创建 minimal reproducible example。
这只是错误的图像，代码已编写。至于代码，metrics = m.fit(L12M, freq=\"5min\")。使用任何数据集而不是 L12M 并将频率设置为您拥有的数据集的频率
我确实读过！它说不要将图像用于代码，我没有。我只添加了错误的图片，因为我不明白也不知道要提及的部分是重要的部分，这就是为什么我添加了错误的图像，而规则没有'不要提及错误图像的任何错误。我调整了我的问题以使其可重现！
\'ds (datestamp) 列应该是 Pandas 所期望的格式，理想情况下 YYYY-MM-DD 表示日期或 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 表示来自 source 的时间戳。使用 pandas 更改数据格式应该很容易。
可能您的意思是写\'SGD\'，而不是\'SDG\'（错字）-尽管从documentation 中不清楚这是一个有效的论点...

标签： deep-learning neural-network forecast facebook-prophet

【解决方案1】：

感谢@desertnaut。他注意到 Neural Prophet 文档中有一个错字。所以应该是“SGD”而不是“SDG”。欢呼！

【讨论】：