如何将 CSV 文件中的每一列设置为样本，而不是神经网络中的每一行？答案

【问题标题】：How to set each column in a CSV file as a sample instead of each row in neural network?如何将 CSV 文件中的每一列设置为样本，而不是神经网络中的每一行？
【发布时间】：2020-07-03 11:35:41
【问题描述】：

我正在尝试使用非结构化数据进行我的第一次机器学习。预处理后的训练数据存储在 CSV 文件中，每列作为样本。运行后

numpy_array.shape

结果是(240000, 400)，表示总共有400个样本，每个样本有240000个特征。训练数据集中没有标题（字符串）。我的问题是如何让模型知道，每一列都是一个样本。我应该先对训练数据集进行转置吗？

【问题讨论】：

标签： python csv machine-learning neural-network

【解决方案1】：

您可以通过np.transpose(your_array) 或your_array.T 转置数据集
形状将为(400, 240000)，每个样本为一行

【讨论】：