如何在熊猫中将不同的行合并为一个答案

【问题标题】：how to combine different rows into one in pandas如何在熊猫中将不同的行合并为一个
【发布时间】：2022-08-18 16:19:44
【问题描述】：

我为不清楚的标题道歉，因为我不能用英语很好地描述它 - 希望正文中的描述就足够了（欢迎任何标题建议）

我有以下数据框，它是多个时间序列的组合：

但是，每个时间序列都有一个稍微不同的时间戳（小于 0.1 秒的差异），所以它们没有整齐地组合在一起。有没有办法忽略任何小于一分钟的差异？

我尝试使用res=res.groupby(pd.Grouper(level=\'TIMESTAMP\',freq=\'15min\')).mean() 15 分钟频率，因为每个时间序列都有该频率。该方法使数据框更整齐地对齐，但数据最大值和最小值不再准确（由于平均）

【解决方案1】：

经过进一步的试验，我找到了以下解决我的问题的方法：首先，我每分钟对数据进行四舍五入。 res2=res1.groupby(pd.Grouper(level='TIMESTAMP',freq='1min')).mean().round(2) 这将给出以下数据框：

然后df.dropna(axis=0).. 这将创建一个准确而整洁的数据框：（原始描述顶部/修改底部）

【讨论】：