如何解析存储为熊猫系列的 csv？答案

【问题标题】：How to parse a csv stored as a pandas Series?如何解析存储为熊猫系列的 csv？
【发布时间】：2022-08-17 21:52:49
【问题描述】：

我有以下 DataFrame（来自 csv）：

df = pd.DataFrame(
    {
        \"date\": [\"2022-08-01T12:21:05\", \"2022-08-01T12:21:12\", \"2022-08-01T12:21:05\"],
        \"content\": [
            \"1659356463,1.245050,0.000000\",
            \"1659356479,1.245050,0.000000\",
            \"1659356494,1.245050,0.000000\",
        ],
    }
)

将 df[\'content\'] 解析为 DataFrame 的最佳方法是什么（以便稍后输出新的 csv 文件）？
最终的 DataFrame 应如下所示：

final_df = pd.DataFrame(
   {
       \"timestamp\": [\"1659356463\", \"1659356479\", \"1659356494\"],
       \"tilt\": [\"1.245050\", \"1.246782\", \"1.230922\"],
       \"threshold\": [\"0.000000\", \"0.000000\", \"1.000000\"],
   }
)

标签： python pandas dataframe csv

【解决方案1】：

尝试：

final_df = df.content.str.split(',', expand=True)
final_df.columns = ['timestamp', 'tilt', 'threshold']

【讨论】：