识别功能依赖 II

Answer 1

乍看上去 。 . .

custName -> custNo
model -> make
outletLoc -> outletNo
carReg, custNo -> hireDate
carReg, custName -> hireDate

我敢肯定还有其他人。示例数据不具有代表性，当您尝试从数据中确定功能依赖关系时，这是一个问题。假设您的样本数据只有一行。

carReg    hireDate make  model  custNo  custName  outletNo  outletLoc
--
MS34 0GD  14/5/03  Ford  Focus  C100    Smith, J  01        Bearsden

FD 回答了这样一个问题：“给定 'x' 的一个值，我是否只知道 'y' 的一个值？”基于该单行样本数据集，每个属性都决定了其他所有属性。 custNo 决定了租用日期。 hiredDate 确定 outletLoc。 custName 确定模型。

当样本数据不具有代表性时，很容易发现无效的 FD。您需要更具代表性的样本数据来清除一些无效的函数依赖关系。

custName -> custNo isn't valid ('C101', 'Hen, P')
carReg, custNo -> hireDate isn't valid ('MS34 0GD', 'C100', '15/7/04')
carReg, custName -> hireDate isn't valid ('MS34 0GD', 'Hen, P', '15/8/03')

您可以使用 SQL 调查示例数据中的函数依赖关系。

create table reg (
  CarReg char(8) not null,
  hireDate date not null,
  Make varchar(10) not null,
  model varchar(10) not null,
  custNo char(4) not null,
  custName varchar(10) not null,
  outletNo char(2) not null,
  outletLoc varchar(15) not null
);

insert into reg values
('MS34 OGD', '2003-05-14', 'Ford', 'Focus', 'C100', 'Smith, J', '01', 'Bearsden'),
('MS34 OGD', '2003-05-15', 'Ford', 'Focus', 'C201', 'Hen, P', '01', 'Bearsden'),
('NS34 TPR', '2003-05-16', 'Nissan', 'Sunny', 'C100', 'Smith, J', '01', 'Bearsden'),
('MH34 BRP', '2003-05-14', 'Ford', 'Ka', 'C313', 'Blatt, O', '02', 'Kelvinbridge'),
('MH34 BRP', '2003-05-20', 'Ford', 'Ka', 'C100', 'Smith, J', '02', 'Kelvinbridge'),
('MD51 OPQ', '2003-05-20', 'Nissan', 'Sunny', 'C295', 'Pen, T', '02', 'Kelvinbridge');

型号决定品牌吗？

select distinct model 
from reg
order by model;

model
--
Focus
Ka
Sunny

三个不同的模型。 . .

select model, make
from reg
group by model, make
order by model;

model   make
--
Focus   Ford
Ka      Ford
Sunny   Nissan

是的。每个型号都有一个。根据样本数据，模型 -> 制造。

carReg、custName -> 雇佣日期吗？

select distinct carReg, custName
from reg
order by custName;

carReg
--
MH34 BRP  Blatt, O
MS34 OGD  Hen, P
MD51 OPQ  Pen, T
MS34 OGD  Smith, J
NS34 TPR  Smith, J
MH34 BRP  Smith, J

carReg 和 custName 的六种不同组合。

select carReg, custName, hireDate
from reg
group by carReg, custName, hireDate
order by custName;

carReg  custName  hireDate
--
MH34 BRP  Blatt, O  2003-05-14
MS34 OGD  Hen, P    2003-05-15
MD51 OPQ  Pen, T    2003-05-20
MH34 BRP  Smith, J  2003-05-20
NS34 TPR  Smith, J  2003-05-16
MS34 OGD  Smith, J  2003-05-14

是的。 carReg 和 custName 的每个组合都有一个租用日期。因此，根据样本数据，{carReg, custName} ->hireDate。

Answer 2

好吧，既然你要求第二个意见，我会给你一个。

第二个意见是第一个（CatCall's）是完全正确的。

样本数据不足以识别/确定数据中的功能依赖关系。识别/确定数据中的功能依赖关系所需的是用户需求、数据库旨在支持的业务环境的描述/定义，......

只有您的用户才能以一种或另一种方式告诉您应用了哪些功能依赖项。 （不要将此解释为您应该告诉用户他们应该告诉您“适用的 FD 是什么”，因为您的用户通常不知道该术语的含义。但是，适用的 FD 是什么，可以仍然来自用户提供给您的业务规范。）

（相反，PS 样本数据可能确实足以证明某个给定的 FD 肯定不适用。但这不是你的问题。）

Answer 3

FD（函数依赖）表示关系的某个属性值或变量.我们可以说它对给定关系成立或不成立（满足或不满足）（对或不满足）给定关系价值.当我们说它对关系成立或不成立时多变的我们的意思是它对应用程序中可能出现的变量的每个可能值都成立或不成立。

此外，如果我们被赋予一个值我们被告知，它满足的 FD 是可以容纳它的变量满足的 FD然后由那个假设变量的 FD 是值的 FD。 （这有时被称为变量的“代表数据”。）但是如果我们只是给定一个变量可能出现的值，那么我们只知道

• FD别保持值也不在变量中
• 琐碎的两者都持有的FD
  （形式 S -> S 的子集）
  （无论值如何都必须保持，仅基于属性）
  （值和变量必须相同）

另见this answer。

Answer 4

这是我对人际关系的尝试：