win 10 64bits下安装python 3.5.2，克隆numpy和scipy，如何构建？答案

【问题标题】：Installed python 3.5.2 under win 10 64bits, cloned numpy and scipy, how to build them?win 10 64bits下安装python 3.5.2，克隆numpy和scipy，如何构建？
【发布时间】：2017-03-26 13:49:12
【问题描述】：

我已经通过官方安装程序找到了here 安装了 python 3.5.2，并且我克隆了 numpy 和 scipy（参见 here）。我安装了 Intel parallel studio 2017，所以我有 Intel 的 blas 和 lapack 版本（它们在数学内核库 (MKL) 中），并且我知道构建 numpy 和 scipy 需要这些（我错过了其他需要的东西吗？ ) 我想从源代码构建 numpy 和 scipy，而不使用 anaconda 或 wheel 或其他任何东西。我通常不想诉诸诸如

之类的东西

Installing SciPy with pip

（即使我遇到了与那里描述的相同的 pip 问题）并且我想自己构建库，因为我希望为 my 系统优化二进制文件和库。（我将不胜感激。）

我该怎么办？

备注。 我在 win10 64 位下，有 Visual Studio 2013 和 2015 以及英特尔并行工作室 2017，最后一个英特尔 MKL 版本。我也有 python 2.7.12，现在我也对能够使用 python 2.7.12 构建 numpy 和 scipy 感到满意。（我可能错了，但我认为使用 python 和 intel MKL 的 blas 和 lapack 构建 numpy 和 scipy 的正确程序很大程度上取决于使用 python 2.7.12 或 3.5.2 的事实。）

【问题讨论】：

那么为什么没有 anaconda 和为什么没有 pip？经典的非 pip 方法是调用 setup.py。但这在 windows 上可能会很痛苦（numpy 比 scipy 痛苦小）。
我发现了这个：software.intel.com/en-us/articles/… 我认为它至少可以解决我的 numpy 问题
英特尔免费分发 Python 真是个不错的选择
为什么没有 anaconda 和为什么没有 pip ？因为即使在 Windows 上，我也会尽可能地坚持我在 *nix 上所做的事情：我可以自己构建一切。

标签： python numpy scipy intel-mkl

【解决方案1】：

对于 Windows，我更喜欢从 Christoph Gohlke 的 LFD 页面下载轮子 (.whl) 文件。他使用 MKL 数学库进行构建，并在发布时跟踪更新（并跟踪重要软件包的预发布版本）。我可以自己构建这些，但对我来说，改用 Christoph 的伟大作品更有意义。

【讨论】：

虽然我也更喜欢使用预制材料的方式（如果它是高质量的；我不得不承认我更喜欢 anaconda），但这并不能回答问题，因为他明确表示他想从源代码编译。我问了为什么，但没有反应。
这很公平。我写这个作为答案是因为我认为指向 Christoph 的工作的指针对于那些试图让 MKL numpy 和 scipy 工作的人更有用，这些人没有准备好构建它，但不知道任何替代方案。轮子让事情变得更容易 - 我有一个用于 Windows 的 LFD 轮子的本地缓存，但我的 Mac 上有一个完整的 Jupyter/Numpy/Pandas 堆栈，仅使用 pip（MacOS .whl 文件绑定到 Apple 快速数学库也）。
这些二进制文件非常适合您。我切换到 anaconda 很长时间了，因为它更像是二进制文件。它还很好地添加了用于环境封装的工具和一个不错的类似 pip 的安装程序。当然，这些构建是基于英特尔的 MKL（可能不是 Mac 的，但我不确定）。
全部正确。当我开始使用 Numpy 时，Anaconda 没有在 Windows 上使用 MKL，但现在他们使用了（我认为 Mac 也是如此）。我们有多种不错的选择。干杯！
虽然您提出的“非解决方案”（并且您本可以提出作为类似问题的答案而不强调“没有蟒蛇没有点子”）确实具有“连贯”的优势，但是对于您的系统（操作系统等）肯定是非优化的，我什至更喜欢在 Windows 上尽可能地坚持我在 *nix 上所做的事情：我可以自己构建一切，以便我可以拥有尽可能多的二进制文件/为我的系统优化的库。