我是 Mac 新手，请多多包涵。
我现在用的是雪豹10.6.4。
我想安装 numpy 和 scipy，所以我从他们的官方网站下载了 python2.6、numpy 和 scipy dmg 文件。但是，我在导入 numpy 时遇到问题：
Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.6/lib/python2.6/site-packages/numpy/core/multiarray.so: no matching architecture in universal wrapper
谁能解释一下这个问题？
【问题讨论】：
听起来好像您正在尝试使用来自 64 位 Python 的 32 位库。貌似有非官方的64-bit Numpy available for Snow Leopard。
编辑：here 可用的 Python 2.6 .dmg 确实是 32 位的。 （具体来说，它是一个包含 i386 和 ppc 版本的通用二进制文件）。可用的常规 numpy 和 scipy .dmg 版本here 也是如此。 （我怎么知道？见下文！）因此，如果您将这些版本一起使用，应该没问题。
但你不好 - 所以我猜你没有使用你下载的 2.6 .dmg 中的 Python 版本。如果您正在运行一个可执行的 python 脚本，例如：
$ ./my-script.py
那么您可以尝试在命令行上明确指定您正在使用的 Python。看起来 MacPython .dmg 安装到 /usr/local/bin/python，所以试试：
$ /usr/local/bin/python2.6 myscript.py
有什么快乐吗？
我如何确定架构这些 .dmg 文件的内容是为...构建的......
使用 gunzip 和 pax 将包内容解压到本地目录，例如：
$ mkdir tmp
$ cd tmp
$ gunzip -c /Volumes/Universal\ MacPython\ 2.6/MacPython.mpkg/Contents/Packages/PythonUnixTools-2.6.pkg/Contents/Archive.pax.gz | pax
使用file检查包内容中的二进制文件
$ file Versions/2.6/bin/python
Versions/2.6/bin/python: Mach-O universal binary with 2 architectures
Versions/2.6/bin/python (for architecture ppc): Mach-O executable ppc
Versions/2.6/bin/python (for architecture i386): Mach-O executable i386
【讨论】：
当我在 Mac OSX 10.6.8 上的 python2.7 中尝试新安装的 numpy 和 scipy 时，我收到了相同的错误消息。后来发现python2.7有两个.dmg：
是 10.3.dmg 中的包给了我关于 multiarray.so 的错误消息。 在 10.6.dmg 中安装后，我摆脱了此错误消息。
【讨论】：
在我安装在 virtualenv 中之前，我遇到了 numpy 的问题，现在我没有任何问题。我肯定会建议尝试一下。
【讨论】：
对于雪豹 64 位，我使用了以下人员 http://blog.hyperjeff.net/?p=160 只需执行，您就可以开始了。 另请查看 cmets（新 AMD ...）
构建 numpy 一直有效。但对于 scipy，您需要提供 numpy 配置文件。 安装 gfortran .....
【讨论】：
无需使用 MacPorts 或 Fink。
使用Python 2.6 installer 和this Numpy installer。我认为您需要先安装 Numpy，然后安装 Scipy，然后一切都会自动神奇地运行。我记得有一段时间，我需要明确地 append the path 到我的脚本顶部的 site-packages 目录，以便 Python 知道在哪里查找。
【讨论】：
在 OS X 上管理软件包的最佳方式是 Fink（不是 MacPorts :)）。它们具有良好的 Python、NumPy 和 SciPy 支持。
为什么要使用包管理器？因为您不仅会获得 NumPy 和 SciPy，还会获得许多其他您将不可避免地需要的程序，所有这些程序都只有一个入口点（基本上是管理器的安装命令）。这比必须寻找要安装的程序的特定编译版本要方便得多。
为什么选择芬克？因为据说 Fink 比 MacPorts 更稳定，并且有更多的包。
【讨论】：
/opt/local/ 和 /sw。然而，有一些软件包在其中一个或两个中都可用，它们的普通安装过程试图通过在 MacPorts 和 Fink 默认位置查找 3rd-party 库来变得聪明，并且可能没有被 MacPorts 或 Fink 定制以防止这种情况发生，这可能导致在使用来自错误包管理器的库不匹配的包中，并且由于不兼容的构建选项（拱门等）而导致执行失败。
如果这对某人有用，我在 OSX 上安装 numpy 的二进制文件时也遇到了问题。安装程序抱怨告诉我：
您无法在此卷上安装 numpy 1.5.1。 numpy 需要安装 System Python 2.6。
长话短说：“System Python”表示“来自python.org的python”，“2.6”表示真的 2.6，不是2.5，也不是2.7。所以，去找到numpy想要的python版本的安装程序，然后一切都很好。
在我第一次尝试时，我将 numpy 的错误理解为告诉我我有一个过时的 python，所以我得到了最新版本（当时是 2.7），但 numpy 一直在抱怨。只有在仔细阅读该消息后，我才明白它真的想要 2.6 而不是任何其他版本。我丢弃了第一个安装（在/Library/Frameworks/Python.framework 中找到），然后安装了 2.6。最后 numpy 很高兴安装，一切都很好。
【讨论】：
我花了无数个小时浏览网页，试图让各种 python 包在 OS X 中运行。最后，我发现最简单的解决方案是完全切换到 Ubuntu 或在 OS X 中的 Virtualbox 中运行 Ubuntu（全部免费）。
使用 Ubuntu 的包管理器 apt-get，几乎任何你想要的包都可以在一个简单的安装命令后立即运行。我第一次在不到一分钟的时间内启动并运行了 numpy、scipy 和 matplotlib，真是太着急了。
$ sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib
每次我这样做时，我仍然会感到短暂。不确定您想要的模块是否有 debian 软件包？通常有，你可以搜索，比如说，python 的 lxml 模块：
$ apt-cache search lxml | grep python
【讨论】：