【发布时间】：2022-08-12 02:26:07
【问题描述】：
我有一个包含多个 customerID 的多行的大型数据集，如下所示。
DT|客户ID | V1| V2 | |:---------:|:---:|:------:| |一个| 24|逆转录| |一个| 56| ES| |B| 42| GS| |B| 43| XC| |B| 46| XZ| |C| 42|通用电气| |C| 25|西部数据| |D| 34| XZ| |D| 19|射频| |电子| 19|数据| |电子| 37| XS| |F| 44| ZS| |G| 23| AA|
我想删除具有某些客户 ID（例如 A、C、E）的行，使其看起来像这样：
DT|客户ID | V1| V2 | |:---------:|:---:|:------:| |B| 42| GS| |B| 43| XC| |B| 46| XZ| |D| 34| XZ| |D| 19|射频| |F| 44| ZS| |G| 23| AA|
我知道一种方法是使用以下方法：
dt1 <- dt[customerID != A & customerID != C & customerID != E]
但是，因为我的实际数据集包含多个客户 ID，所以我想找到一种更有效的方法。
我的目标是创建一个带有我要排除的 customerID 的向量，如下所示：
exclude <- c(A, C, E)
然后使用向量有条件地删除 customerID：
dt1 <- dt[customerID != exclude]
但是，当我在 R 中运行它时，表中没有任何变化。
任何援助将不胜感激。
标签： r data.table data-cleaning delete-row