如果字符串包含数字或符号，则替换为 NaN

【问题标题】：Replace by NaN if string contains digits or symbols如果字符串包含数字或符号，则替换为 NaN
【发布时间】：2022-08-08 23:21:34
【问题描述】：

我有一个数据框，我需要识别包含数字或符号的值以消除它们。只允许使用字母和空格。数据框的大小非常大，我正在尝试的不会产生任何结果：

df.NAME=df.NAME.replace(r\"(/^[a-zA-Z\\s]*$/)\",np.nan,regex=True)

有什么建议么？谢谢

请提供minimal reproducible example，即可重现的.通常这涉及包括您的数据框。 How to make good reproducible pandas examples。乍一看，您不需要正斜杠来表示您的正则表达式。解决此问题后，您的正则表达式将用np.nan 替换仅由字母或空格组成的任何内容。从您的描述中，这似乎不是您想要的

【解决方案1】：

如果您只需要保留仅包含字母和空格的项目，则需要

df['NAME']=df[df['NAME'].str.contains(r"^[a-zA-Z\s]*$", np.nan, regex=True)]

这会将所有这些项目保留在 NAME 列中，这些项目仅包含 ASCII 字母或/和空格。

要支持任何 Unicode 字母，您需要

df['NAME']=df[df['NAME'].str.contains(r"^(?:[^\W\d_]|\s)*$", np.nan, regex=True)]

其中(?:[^\W\d_]|\s) 匹配任何Unicode 字母（连同大多数变音符号）或空白字符。

【讨论】：