如果它包含熊猫中的子字符串，则替换整个字符串答案

【问题标题】：Replace whole string if it contains substring in pandas如果它包含熊猫中的子字符串，则替换整个字符串
【发布时间】：2017-02-07 16:13:18
【问题描述】：

我想替换所有包含特定子字符串的字符串。例如，如果我有这个数据框：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name': ['Bob', 'Jane', 'Alice'], 
                   'sport': ['tennis', 'football', 'basketball']})

我可以像这样用字符串“ball sport”替换足球：

df.replace({'sport': {'football': 'ball sport'}})

我想要的是将包含ball（在本例中为football 和basketball）的所有内容替换为“ball sport”。像这样的：

df.replace({'sport': {'[strings that contain ball]': 'ball sport'}})

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以使用str.contains 屏蔽包含“ball”的行，然后用新值覆盖：

In [71]:
df.loc[df['sport'].str.contains('ball'), 'sport'] = 'ball sport'
df

Out[71]:
    name       sport
0    Bob      tennis
1   Jane  ball sport
2  Alice  ball sport

要使其不区分大小写，请传递 `case=False：

df.loc[df['sport'].str.contains('ball', case=False), 'sport'] = 'ball sport'

【讨论】：

.contains 也接受正则表达式，因此您可以将不区分大小写的标志添加到字符串中，而不是传递case=False，例如：.str.contains(r'(?i)ball')。

【解决方案2】：

您可以将apply 与 lambda 一起使用。 lambda 函数的x 参数将是“运动”列中的每个值：

df.sport = df.sport.apply(lambda x: 'ball sport' if 'ball' in x else x)

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以使用str.replace

df.sport.str.replace(r'(^.*ball.*$)', 'ball sport')

0        tennis
1    ball sport
2    ball sport
Name: sport, dtype: object

重新分配

df['sport'] = df.sport.str.replace(r'(^.*ball.*$)', 'ball sport')
df

【讨论】：

【解决方案4】：

不一样的str.contains

 df['support'][df.name.str.contains('ball')] = 'ball support'

【讨论】：

【解决方案5】：

您也可以使用 lambda 函数：

data  = {"number": [1, 2, 3, 4, 5], "function": ['IT', 'IT application', 
'IT digital', 'other', 'Digital'] }
df = pd.DataFrame(data)  
df.function = df.function.apply(lambda x: 'IT' if 'IT' in x else x)

【讨论】：