无法为熊猫中的时间戳转换时区答案

【问题标题】：Cannot convert timezone for a timestamp in pandas无法为熊猫中的时间戳转换时区
【发布时间】：2022-07-21 18:19:28
【问题描述】：

我正在尝试使用以下代码将时间戳的时区转换为 UTC

s = pd.to_datetime(pd.Series(['2018-10-28 01:30:00',
                          '2018-10-28 02:00:00',
                          '2018-10-28 02:30:00',
                          '2018-10-28 02:00:00',
                          '2018-10-28 02:30:00',
                          '2018-10-28 03:00:00',
                          '2018-10-28 03:30:00']))


df = pd.DataFrame(s)

df = df.tz_localize(pytz.timezone('US/Eastern')).tz_convert(pytz.timezone('UTC'))

我收到了这个错误

TypeError: index 不是有效的 DatetimeIndex 或 PeriodIndex

【问题讨论】：

标签： pandas

【解决方案1】：

对于处理Series 选择列0 并使用.dt 访问器：

#if input is DataFrame with column 0
df = pd.DataFrame(s)
s = df[0].dt.tz_localize(pytz.timezone('US/Eastern')).dt.tz_convert(pytz.timezone('UTC'))
print (s)
0   2018-10-28 05:30:00+00:00
1   2018-10-28 06:00:00+00:00
2   2018-10-28 06:30:00+00:00
3   2018-10-28 06:00:00+00:00
4   2018-10-28 06:30:00+00:00
5   2018-10-28 07:00:00+00:00
6   2018-10-28 07:30:00+00:00
Name: 0, dtype: datetime64[ns, UTC]

#if input is Series
s = s.dt.tz_localize(pytz.timezone('US/Eastern')).dt.tz_convert(pytz.timezone('UTC'))
print (s)
0   2018-10-28 05:30:00+00:00
1   2018-10-28 06:00:00+00:00
2   2018-10-28 06:30:00+00:00
3   2018-10-28 06:00:00+00:00
4   2018-10-28 06:30:00+00:00
5   2018-10-28 07:00:00+00:00
6   2018-10-28 07:30:00+00:00
dtype: datetime64[ns, UTC]

【讨论】：