使用 numpy.std() 查找分布的标准差和变异系数答案

【问题标题】：Find standard deviation and coefficient of variation for a distribution using numpy.std()使用 numpy.std() 查找分布的标准差和变异系数
【发布时间】：2022-07-20 18:35:00
【问题描述】：

计算 S.D.和下表的变异系数 (C.V.)：等级：0-10、10-20、20-30、30-40、40-50、50-60、60-70、70-80 频率：5、10 , 20, 40, 30, 20, 10, 5

我知道如何使用此处提到的数学步骤来解决这个问题 https://brainly.in/question/36413297。但是如何使用 numpy.std() 解决它。从官方文档https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.std.html 我可以看到 numpy.std() 需要一个值列表作为输入。但就我而言，这些是类别范围和相应的频率。那么如何在这种非列表输入问题中应用numpy.std()呢？

【问题讨论】：

请提供您当前的代码
@mozway 因为我不知道如何在 numpy.std() 中处理这个非列表输入，所以我还没有开始编码。

标签： python numpy math statistics standard-deviation

【解决方案1】：

您还没有开始编写代码。其实施可能会有所不同。但我建议您为类范围分配一个值作为您为https://brainly.in/question/36413297 附加的链接。

def midPoint(l):
   return (l[0]+l[len(l)-1])/2

即使是数学方法也试图首先找到中点。获得这些 midPoints 后，您可以实施 numpy.std() 来获取 SD 和 Var。如果它解决了您的问题，请记住投票。还不清楚的话给cmet。

【讨论】：