如何使用 Pandas 替换 Excel 数据中的某些值？

Question

我有一个简短的 Python 脚本，它使用 pandas 读取 Excel 文件，然后创建 SQL INSERT 命令。

在脚本内部，我需要替换某些字符串。

但是，当我这样做时，我得到了这个错误：

AttributeError: 'Pandas' object has no attribute 'replace'

这是我的脚本：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('JulyData.xlsx')

# print(df)

# print(df.iloc[0, 0])

print('INSERT INTO project(name, object, amount, value)')
for row in df.itertuples(index=False):
    rowString = row
    rowString = rowString.replace(' " ', " ")
    rowString = rowString.replace(' – ', " ")
    rowString = rowString.replace(' / ', " & ")
    rowString = rowString.replace(' ’ ', " ")
    print(f'VALUES {tuple(rowString)}')
    print(f'WAITFOR DELAY \'00:00:02\'')
    print('\n')

pandas 有没有办法做到这一点？

谢谢！

样本输出：

{'name': ['Xu–, Yi', 'Gare, /Mark'], 'object': ['xuy@anes’.mty.edu', '"gareg@msu.edu'], 'amount': ['100', '200'], 'value': ['"abc"', 'def']}

Answer 1

Pandas是interrows返回的namedtuple名称row，namedtuple当然没有replace的方法。您需要的是 pandas 方法 replace（用于整个数据框）或字符串评估器的 replace（用于单个列）。

例子：

df = pd.DataFrame({'col1': ['abc', 'def " ', 'g – hi'],
                   'col2': ['jk / ', ' ’ ', 'lmn']})
#        col1   col2
# 0       abc  jk / 
# 1    def "    ’ 
# 2  g – hi    lmn

df.replace([r'(.*) " (.*)', r'(.*) – (.*)', r'(.*) / (.*)', r'(.*) ’ (.*)'],
           [r'\1 \2', r'\1 \2', r'\1 & \2', r'\1 \2' ],
           regex=True)

结果：

   col1   col2
0   abc  jk & 
1  def        
2  g hi    lmn