如何在 Pandas 中仅用点替换某些逗号？答案

【问题标题】：How to replace only certain commas with dots in Pandas?如何在 Pandas 中仅用点替换某些逗号？
【发布时间】：2021-04-06 06:25:31
【问题描述】：

我在 Pandas DataFrame 的列中有一些数据，其中一些数字有千分之一逗号，以及欧式小数逗号。例如：

40,910,27
3,479.29
34,561.09
132,634,98

我尝试过使用：

df['Orders'] = df['Orders'].replace(to_replace = ',', value = '.', regex = True)

但问题是，这显然用点代替了所有逗号，所以一些数字最终有两个点。有没有办法只删除非十进制逗号，并用点替换实际的十进制逗号？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

IIUC，你只需要替换最后一个逗号，所以你可以这样做：

s = pd.Series(['40,910,27', '3,479.29', '34,561.09', '132,634,98'], dtype='string')
res = s.str.replace(',(\d+)$', r'.\1', regex=True)
print(res)

输出

0     40,910.27
1      3,479.29
2     34,561.09
3    132,634.98
dtype: string

正则表达式：

替换：

【讨论】：

【解决方案2】：

(s.str.split('[.,](\d{2})$')
     .str.join('.')
     .str.strip('.'))

【讨论】：