【问题标题】：Objective function for Optimization problem优化问题的目标函数
【发布时间】：2022-06-16 21:41:05
【问题描述】：

我正在处理一个优化问题，我必须优化模型参数以最小化模型预测 (y_pred) w.r.t 中的错误。观察（y_obs）。我的目标是最小化均方根误差 (RMSE) 并最大化相关系数 (CORR)。我想出了以下目标函数：

minimize(f) =  minimize(lambda*RMSE/CORR)
where lambda is some negative large value (e.g., -1e6) if CORR < 0
else lambda = 1

我是否正确定义了目标函数，或者它可以以更好的方式定义？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

试试^^ 我认为您需要搜索最小化变量并将您的方程放入函数或变量中。

minimize = RMSE/CORR # 如果是变量

功能需要搜索^^

study = optuna.create_study(directions["minimize"],...)

func = lambda 试验：目标（试验，X_enc，y_train_full） study.optimize(func, n_trials=10)

【讨论】：