【问题标题】:SARIMA with daily data - determine saisonal period带有每日数据的 SARIMA - 确定季节
【发布时间】:2022-06-15 20:57:42
【问题描述】:

我有 30 年的每日温度数据,但我无法确定季节周期,我无法通过延迟 = 365 天 python 实现

所以我可以使用 90 天(1 个赛季)吗?不知道有没有道理

【问题讨论】:

  • 当你有三十年的数据时,为什么不能使用年度滞后?
  • 我尝试了 365 天的延迟,但 python 在完成拟合之前停止并向我发送此消息:'内核似乎已安装,它将自动重启'

标签: python arima


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