“已经回答”的话题似乎太多次了，但我还是找不到可行的解决方案。我需要用 JavaCV 序列化 IplImages 和 Mats。我不能使用文件系统，我必须坚持 JavaCV 1.2/JavaCPP 1.2.4/OpenCV 3.1（注意：我不能使用 OpenCV 自己的 Java 包装 - 我必须使用 JavaCV）。我在 Stackoverflow 上找到了一些建议，但它们都是：1）使用不推荐使用的方法，或者 2）使用不再存在的方法。我知道 IplImages 和 Mats 很容易互换，因此一个解决方案很容易适用于另一个。理想的解决方案是将 IplImage/Mat 转换为字节数组并返回的方法。希望大家帮忙。
【问题讨论】：
标签： serialization javacv iplimage
我有一个针对最新 JavaCV 的解决方案。实际上，有几个。我在处理某些图像时遇到了问题，因此我第二次尝试转换为字节数组时产生了更一致的结果。 这里的解决方案在 Scala 中。
要将图像数据转换为字节数组，您需要获取字节。
Mat m = new Mat(iplImage);
ByteBuffer buffer = this.image.asByteBuffer();
Mat m = new Mat(this.image);
int sz = (m.total() * m.channels());
byte[] barr = new byte[sz]();
m.data().get(barr);
转换为 java.nio.ByteBuffer，使用图像的总大小（我转换为垫子），然后获取数据。我忘记了 m.total * m.channels 是否返回 double、long、int 或 float。我在 Scala 中使用 .toInt。
另一种选择是使用 BufferedImage。我的一些图像仅使用 JavaCV 就显得有些奇怪。
BufferedImage im = new Java2DFrameConverter().convert(new OpenCVFrameConverter.ToIplImage().convert(this.image))
BytearrayOutputstream baos = new ByteArrayOutputStream();
byte[] barr = null;
try{
ImageIO.write(im,"jpg",baos);
baos.flush();
barr = baos.toByteArray();
}finally{
baos.close();
}
//This could be try with resources but the original was in Scala.
为了从字节数组转换为 IplImage，我实际上使用了缓冲图像以提高可靠性。
ImplImage im = null;
InputStream in = new ByteArrayInputStream(bytes);
try {
Mat m = new Mat(image.getHeight,image.getWidth,image.getType,new BytePointer(ByteBuffer.wrap(image.getRaster.getDataBuffer.asInstanceOf[DataBufferByte].getData)));
im = new IplImage(m);
}finally{
in.close();
}
//Again this could be try with resources but the original example was in Scala
【讨论】：