【发布时间】：2012-11-05 05:29:30
【问题描述】：
我有一个由两个重叠的高斯分布组合而成的分布，我想将高斯分布拟合到它的直方图中。我知道 Matlab 中的 histfit 可以完美地完成，但需要 1 高斯。 histfit(data,bin,dist) 也适用于默认提供的其他类型的分布，但其中不包括二正态分布。
我怎样才能通过 histfit 进行这两个正常的拟合？
【问题讨论】：
标签： matlab
【发布时间】：2012-11-05 05:29:30
【问题描述】：
你不能，改用 gmdistribution。
例如 obj = gmdistribution.fit(数据, 2)
将估计高斯混合分布中两个高斯的参数。
【讨论】：
-
谢谢，所以我不会在那个选项上浪费时间！现在的问题是，当我使用这个命令时，我得到类似：obj = 1 维中有 2 个分量的高斯混合分布 分量 1：混合比例：0.499387 平均值：-0.4789 分量 2：混合比例：0.500613 平均值：-0.4786 现在，如何将其与原始直方图一起绘制？我知道这 2 个链接，但它们对我的帮助不大：mathworks.com/matlabcentral/newsreader/view_thread/317868mathworks.de/de/help/stats/gmdistribution.fit.html 非常感谢任何明确的帮助！