numpy.ndarray' 对象不可调用 - 使用 Pandas答案

【问题标题】：numpy.ndarray' object is not callable - Using Pandasnumpy.ndarray' 对象不可调用 - 使用 Pandas
【发布时间】：2018-03-01 05:30:09
【问题描述】：

我正在测试从 Amazon Redshift 数据库到我使用 PostgreSQL 的本地数据库。我写了一个查询来获取一个表从数据库中，并将其转换为 Pandas 数据框。现在，每当我想在数据框对象上应用一些函数时，我得到以下错误。我已经尝试过多次修改它，并且查找了很多解决方案，但似乎无法解决。

cur.execute("QUERY for PostgreSQL")
rows = cur.fetchall()
print("Received as rows")
col_names = []
for i in cur.description:
    col_names.append(i[0])
df = pd.DataFrame.from_records(rows, columns = col_names)
df.values()

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-8e9714b76ea1> in <module>()
---->  df.values()

TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable

【问题讨论】：

移除()，只需要df.values
@jezrael 感谢您的及时回复！如何在我的数据框对象上使用任何其他功能？例如，我想要第三列的聚合，但是当我使用 .mean 或 .aggregate 时，它不会这样做。此外，当我执行 .describe() 时，它使用第一列，而不是第三列。我该如何处理？
我认为它有点宽泛，最好是创建一些数据样本和所需的输出。
但我相信docs 应该会有所帮助。
@jezrael 但它没有谈论我如何只使用其中一列来使 .describe() 工作或 mean() 在那一列上工作。

标签： python postgresql pandas numpy amazon-redshift

【解决方案1】：

正如@jezael 指出的那样：df.values 不是一个函数，所以你不需要调用它。只需使用df.values 而不是df.values()。

【讨论】：

谢谢！但是，如果我想在数据框的第三列上执行 .describe()，我该怎么做？