【发布时间】:2021-06-11 11:12:20
【问题描述】:
我是一名使用 Python 学习机器学习的学生。我有以下代码生成一个 np.array,将其用作函数的参数并创建其绘图:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import optimize as opt
def _y_(x):
return np.sin(x/5)*np.exp(x/10) + 5*np.exp(-x/2)
x = np.arange(1, 30.01, 0.01)
y = _y_(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()
min1 = opt.minimize(y, x0=2)
print(res1)
print()
min2 = opt.minimize(y, x0=15)
print(min2)
print()
min3 = opt.minimize(y, x0=30)
print(min3)
print()
但是当我试图找到三个不同点的函数的最小值时,我得到一个错误:
'numpy.ndarray' object is not callable
它出现在这一行:
min1 = opt.minimize(y, x0=2)
请帮我解决它!
【问题讨论】:
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什么是机器学习????
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@pippo1980 最有可能是机器学习。
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谢谢!!!!!!!!!
标签: python numpy matplotlib