【发布时间】：2019-11-06 13:56:53
【问题描述】：
作为 Redshift 日常负载的一部分，我有几个表要删除并全部加载（数据量很小，不到 100 万）。
我的问题是，就 Redshift 中的 CPU 利用率和内存而言，以下两种策略中哪一种更好： 1) 截断数据 2) 删除并重新创建表。
如果我截断表，我是否应该每天对表执行真空操作，因为我已经读到数据库中频繁删除和重新创建表会导致页面碎片。
还有一张我想启用压缩的表。那么，每天使用编码创建 DDL 有什么缺点吗？
请指教！谢谢！
【问题讨论】：
标签： amazon-redshift truncate vacuum