【问题标题】:Understanding slowly changing dimension (SCD) type 5 and 7 with examples通过示例了解渐变维度 (SCD) 类型 5 和 7
【发布时间】:2017-08-29 01:59:19
【问题描述】:

我正在尝试了解 SCD 类型 5,6 和 7 的工作原理。

我阅读了 Kimball Group 的 articlestack overflow 关于 Type 6 的答案。

我能理解 Type 6 的概念、它的工作原理以及何时使用它。

但是,我仍然无法理解类型 5 和 7 的工作原理以及何时使用它们。 非常感谢用示例解释类型 5 和 7。

提前致谢。

【问题讨论】:

    标签: data-warehouse dimensional-modeling scd


    【解决方案1】:

    我不会太担心——类型 3 以上的所有类型在不同时间都被称为类型 6。基本上有一系列技术可以处理更复杂的历史跟踪,您可以选择适合您情况的组合。 话虽如此,我将尝试从本文中提供更多关于 Type 5 和 7 的想法:

    Design Tip #152 Slowly Changing Dimension Types 0, 4, 5, 6 and 7

    • 类型 5 是“迷你维度”的变体,其中大维度的某些属性可能会发生变化,但您不想执行类型 2,因为该维度有数百万行。您将这些属性分解为一个像垃圾维度一样构建的维度,并且您可以在事实中使用该表的键来跟踪历史记录。在类型 5 变体中,您将新键作为类型 1 属性包含在维度本身中,允许您随时查询维度本身以找出这些属性的值,而无需通过 Fact。欲了解更多信息,请谷歌“迷你维度 kimball”。

    • Type 7 是实现与 Type 6 相同事物的不同方式,其中您将事物的 Type 1 版本与 Type 2 版本的事物分开维护。通常,事物的类型 1 版本是通过使用类型 2 版本的视图创建的。通过在事实中拥有这两个键,您可以查询事实发生时的情况以及基于当前版本的维度的情况。它避免了用当前状态更新旧值的需要。

    【讨论】:

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