我正在创建的表中的聚合函数答案

【问题标题】：Aggregate function within table I'm creating我正在创建的表中的聚合函数
【发布时间】：2013-05-16 20:53:40
【问题描述】：

我有一个数据集，其中有一个 ItemID，然后按每个价格出售的数量如下：

ItemID  |  Quantity  |  Price
ABC        10           14.50
ABC        4            14.25
DEF        32           22.41
ABC        24           14.10
GHI        8            8.50
GHI        12           8.60
DEF        2            22.30

每个条目都有唯一的 ItemID 和 Price 组合。我想添加第四列，其中包含该 ItemID 的总销售量。所以上表看起来像这样：

ItemID  |  Quantity  |  Price  |  TotalQ
ABC        10           14.50     38
ABC        4            14.25     38
DEF        32           22.41     34
ABC        24           14.10     38
GHI        8            8.50      20
GHI        12           8.60      20
DEF        2            22.30     34

如果不对聚合函数执行聚合函数，我似乎无法执行此操作，这显然会产生错误。我将如何实现这一目标？

我使用的是 SQL Server 2008。

【问题讨论】：

您如何知道 TotalQ？您可以编写一个函数来计算 TotalQ。
这听起来正是我要找的。我对 SQL 很陌生，所以我真的不知道如何编写这样的函数。

标签： sql sql-server

【解决方案1】：

请尝试：

SELECT 
    *, 
    SUM(Quantity) OVER(PARTITION BY ItemID) TotalQ
FROM 
    YourTable

【讨论】：

得到错误：消息 8120，级别 16，状态 1，第 24 行列 'server.Quantity' 在选择列表中无效，因为它既不包含在聚合函数中，也不包含在 GROUP BY 子句中.
@weskpga - 如果您在另一个已经按ItemID,Price 分组的查询的上下文中使用它，您可能需要SUM(SUM([Quantity])) OVER (PARTITION BY [ItemID]) AS TotalQ。最好向我们展示原始查询，而不仅仅是结果。

【解决方案2】：

试试这个代码

select a.ItemID,a.Quantity,a.Price,x.Total form table_name a
left outer join 
(select sum(Quantity) Total, ItemID from table_name group by ItemID)x
on x.ItemID = a.ItemID

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您只在查询中需要这个，您可以编写如下内容：

;WITH CTE_Total AS
(
    SELECT ItemID, SUM(Quantity) as TotalQ
    FROM YourTable
    GROUP BY ItemID
)
SELECT t.*, c.TotalQ
FROM YourTable t
LEFT JOIN CTE_Total c on t.ItemID = c.ItemID

SQLFiddle DEMO

但是，如果您想在表中自动计算列，首先您需要创建执行计算的函数：

CREATE FUNCTION dbo.fn_YourTableTotalQ (@ItemID VARCHAR(3))
RETURNS Int
AS
BEGIN
   DECLARE @toRet INT

   SELECT @toRet = COALESCE(SUM(Quantity),0)
   FROM YourTable WHERE ItemID = @ItemID

   RETURN @toRet
END

...然后添加使用此函数计算的新列：

ALTER TABLE YourTable
ADD TotalQ AS dbo.fn_YourTableTotalQ(ItemID)

SQLFiddle DEMO

【讨论】：