在 SQL Server 中创建具有多个聚合函数的动态 PIVOT 表答案

【问题标题】：Create dynamic PIVOT table with several aggregated functions in SQL Server在 SQL Server 中创建具有多个聚合函数的动态 PIVOT 表
【发布时间】：2019-04-19 10:38:14
【问题描述】：

我正在尝试创建一个数据透视表。来源如下：

+--------+------------+-----------+--------+--------+------------+
| UserId | LastName   | FirstName | Param1 | Param2 | Date       |
+--------+------------+-----------+--------+--------+------------+
| 1      | Snow       | John      | Text1  | Text1  | 01-01-2019 |
| 2      | Lannister  | Tyrion    | Text1  | Text1  | 01-01-2019 |
| 3      | Targaryen  | Daenerys  | Text2  | Text2  | 01-01-2019 |
| 1      | Snow       | John      | Text3  | Text2  | 01-02-2019 |
| 2      | Lannister  | Tyrion    | Text3  | Text2  | 01-02-2019 |
| 3      | Targaryen  | Daenerys  | Text3  | Text3  | 01-02-2019 |
|        |            |           |        |        | … 120 days |
+--------+------------+-----------+--------+--------+------------+

这就是我想要实现的目标：

+--------+------------+-----------+-------------------+-------------------+-------------------+-------------------+---+
| UserId | LastName   | FirstName | Param1:01-01-2019 | Param2:01-01-2019 | Param1:01-02-2019 | Param2:01-02-2019 | … |
+--------+------------+-----------+-------------------+-------------------+-------------------+-------------------+---+
| 1      | Snow       | John      | Text1             | Text1             | Text3             | Text2             | … |
| 2      | Lannister  | Tyrion    | Text1             | Text1             | Text3             | Text2             | … |
| 3      | Targaryen  | Daenerys  | Text2             | Text2             | Text3             | Text3             | … |
+--------+------------+-----------+-------------------+-------------------+-------------------+-------------------+---+

所以，基本上，我正在尝试解决 2 个问题：

为日期动态创建 120 列。
对 Date、Param1 和 Param2 使用 3 个聚合函数

注意：Param1 和 Param2 列具有预定义值（每个大约 10 个）

我的起始静态数据透视查询是这样的：

WITH PivotData AS
(
      SELECT 
           [UserId]
          ,[Last Name]
          ,[First Name]
          ,[Param1]
          ,[Param2]
          ,[Date]
      FROM [dbo].[MyTable]
)
SELECT [Last Name], [First Name], [Param1:01-01-2019], [Param2:01-01-2019], [Param1:01-02-2019], [Param2:01-02-2019]
FROM PivotData
       PIVOT ( MAX([Param1]) FOR [Date] in ([Param1:01-01-2019], [Param1:01-01-2019]) ) AS P1
       PIVOT ( MAX([Param2) FOR [Date] in ([Param2:01-02-2019], [Param2:01-02-2019]) ) AS P2

更新 1：

我使用了另一个查询，但仍然需要动态执行，所以原始问题仍然存在

SELECT
[UserId]

MAX(CASE WHEN [Date] = '2019-01-01' THEN ISNULL([Param1], NULL) ELSE NULL END) AS [Param1:2019-01-01],
MAX(CASE WHEN [Date] = '2019-01-01' THEN ISNULL([Param2], NULL) ELSE NULL END) AS [Param2:2019-01-01],
MAX(CASE WHEN [Date] = '2019-01-01' THEN ISNULL([Param3], NULL) ELSE NULL END) AS [Param3:2019-01-01],

MAX(CASE WHEN [Date] = '2019-01-02' THEN ISNULL([Param1], NULL) ELSE NULL END) AS [Param1:2019-01-02],
MAX(CASE WHEN [Date] = '2019-01-02' THEN ISNULL([Param2], NULL) ELSE NULL END) AS [Param2:2019-01-02],
MAX(CASE WHEN [Date] = '2019-01-02' THEN ISNULL([Param3], NULL) ELSE NULL END) AS [Param3:2019-01-02],

FROM [dbo].[MyTable]
GROUP BY [UserId]
ORDER BY [UserId]

但是逻辑对我来说仍然令人困惑。请帮忙。

【问题讨论】：

也许对你有帮助stackoverflow.com/questions/52461516/…
使用Dynamic SQLdocs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/…
这很简单，但是您首先提到了 2 列，然后提到了 3。哪个是正确的？这可能没有什么不同，但我只是想让它清楚。
另外，是 120 列还是 120 日期（乘以列数）？您有开始日期和结束日期，还是来自表格值？

标签： sql sql-server pivot pivot-table

【解决方案1】：

此查询将创建一个包含 120 个日期的列表，然后生成请求的列组。

DECLARE @SQL NVARCHAR(MAX);

WITH 
E(n) AS( --11 rows
    SELECT n FROM (VALUES(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0))E(n)
),
E2(n) AS( --11x11= 121 rows
    SELECT a.n FROM E a, E b
),
cteTally(calDate) AS(
    SELECT TOP( 120)
        DATEADD( dd, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY (SELECT NULL)) -1, '20190101') calDate
    FROM E2
)
SELECT @SQL = 
    --Identify first static part of query. Columns that won't be pivoted.
    N'SELECT [UserId]'
    --Identify the dynamic part and set the pattern. Use FOR XML PATH to concatenate the values.
    + ( SELECT N'
            ,MAX(CASE WHEN [Date] = ''' + CONVERT( NCHAR(8), calDate, 112) + ''' THEN ISNULL([Param1], NULL) ELSE NULL END) AS [Param1:' + CONVERT( NCHAR(10), calDate, 120) + ']
            ,MAX(CASE WHEN [Date] = ''' + CONVERT( NCHAR(8), calDate, 112) + ''' THEN ISNULL([Param2], NULL) ELSE NULL END) AS [Param2:' + CONVERT( NCHAR(10), calDate, 120) + ']
            ,MAX(CASE WHEN [Date] = ''' + CONVERT( NCHAR(8), calDate, 112) + ''' THEN ISNULL([Param3], NULL) ELSE NULL END) AS [Param3:' + CONVERT( NCHAR(10), calDate, 120) + ']'
        FROM cteTally
        FOR XML PATH(''), TYPE).value('./text()[1]', 'nvarchar(max)')
    --Identify second static part of query. Everything starting with the FROM clause.
    + N'FROM [dbo].[MyTable]
GROUP BY [UserId]
ORDER BY [UserId];
DECLARE @SQL NVARCHAR(MAX);'

--Used for debugging purposes
PRINT @SQL

--Execute the dynamic query. Use parameters when needed.
EXEC sp_executesql @SQL --, @ParamDefinition, @Param1, @Param2, ..., @ParamN;
GO

【讨论】：

谢谢你们和cmets，现在很清楚应该怎么做:)

【解决方案2】：

就像在 cmets 中提到的，您需要使用动态 SQL。根据您的（小）样本，这可行，但是，如果您需要对其进行任何更改以满足您的需求，则取决于您。 PRINT 声明是您的朋友（如果您有超过 4,000 个字符，您可能必须将其更改为 SELECT）：

CREATE TABLE dbo.SampleTable (UserId int,
                              LastName varchar(50),
                              FirstName varchar(50),
                              Param1 varchar(6),
                              Param2 varchar(6),
                              [Date] date);
GO

INSERT INTO dbo.SampleTable
VALUES (1,'Snow','John','Text1','Text1','20190101'),
       (2,'Lannister','Tyrion','Text1','Text1','20190101'),
       (3,'Targaryen','Daenerys','Text2','Text2','20190101'),
       (1,'Snow','John','Text3','Text2','20190102'),
       (2,'Lannister','Tyrion','Text3','Text2','20190102'),
       (3,'Targaryen','Daenerys','Text3','Text3','20190102');
GO

DECLARE @SQL nvarchar(MAX);

SET @SQL = N'SELECT UserId,' + NCHAR(13) + NCHAR(10) +
           STUFF((SELECT N',' + NCHAR(13) + NCHAR(10) +
                         N'       MAX(CASE [Date] WHEN ' + QUOTENAME(CONVERT(varchar(8),ST.[Date],112),'''') + N' THEN ' + QUOTENAME(C.COLUMN_NAME) + N' END) AS ' + QUOTENAME(C.COLUMN_NAME + N':' + REPLACE(CONVERT(varchar(10),ST.[Date],102),N'.',N'-'))
                  FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS C
                       CROSS JOIN (SELECT DISTINCT [Date]
                                   FROM dbo.SampleTable) ST
                  WHERE C.TABLE_SCHEMA = N'dbo'
                    AND C.TABLE_NAME = N'SampleTable'
                    AND C.COLUMN_NAME LIKE N'Param%'
                  ORDER BY ST.[Date],
                           C.ORDINAL_POSITION                           
                  FOR XML PATH(N''),TYPE).value('.','nvarchar(MAX)'),1,3,N'') + NCHAR(13) + NCHAR(10) + 
          N'FROM dbo.SampleTable' + NCHAR(13) + NCHAR(10) + 
          N'GROUP BY UserId' + NCHAR(13) + NCHAR(10) + 
          N'ORDER BY UserId;';
PRINT @SQL; --Your Debugging best friend
EXEC sp_executesql @SQL;

GO
DROP TABLE SampleTable

db<>fiddle

【讨论】：

感谢您的回答，也感谢 cmets。我现在了解动态 SQL 是如何工作的。我无法将 2 个帖子标记为答案，但我非常感谢您的努力。