Firebase Analytics 仪表板和 BigQuery 导出之间的“活跃用户指标”存在差异答案

【问题标题】：Discrepancies on "active users metric" between Firebase Analytics dashboard and BigQuery exportFirebase Analytics 仪表板和 BigQuery 导出之间的“活跃用户指标”存在差异
【发布时间】：2017-04-12 17:01:18
【问题描述】：

根据 Firebase Analytics 文档 (https://support.google.com/firebase/answer/6317517#active-users)，活跃用户数是在给定日期发起会话的唯一用户数。同样根据文档，每次启动会话时都会发送带有session_start 名称的事件。我正在尝试使用 BigQuery 的导出来获取该指标，但我的查询给出了不同的结果（BigQuery 为 15636，FB 分析为 14908）

我也尝试过转换到不同的时区，看看这是否可能是问题所在，但无论我尝试哪个时区，我都不会得到相同（或相似）的结果

我应该运行哪个查询来获得与在 Firebase Analytics 仪表板上为活跃用户获得的相同结果？

我的查询是

SELECT EXACT_COUNT_DISTINCT(user_dim.app_info.app_instance_id)
FROM table_date_range([XXXXX.app_events_], timestamp('2016-11-26'), timestamp('2016-11-29')) 
WHERE DATE(event_dim.timestamp_micros) = '2016-11-27' 
AND  event_dim.name ='session_start'

谢谢

更新

在 @djabi 的回答之后，我将查询更改为使用 user_engagement 而不是 session_start，现在效果更好了。不过仍有一些细微的差异（根据日期，它们的范围从 10 到 50 到 16K 不等）。

我通过玩DATE(date_add(event_dim.timestamp_micros,1,'hour')) 再次尝试使用不同的时区，但我从来没有得到我在 Firebase Analytics 仪表板上得到的确切数字。

新数字足以被认为在统计上可以接受，但想知道是否有人建议改进查询并获得准确的结果？

当前查询是：

SELECT
  COUNT(*) AS active_users
FROM (
  SELECT
    COALESCE(user_dim.user_id, user_dim.app_info.app_instance_id) AS user_id
  FROM
    TABLE_DATE_RANGE([XXXXX.app_events_], TIMESTAMP('2016-11-24'), TIMESTAMP('2016-11-29'))
  WHERE
    DATE(event_dim.timestamp_micros) = '2016-11-25'
    AND event_dim.name ='user_engagement'
  GROUP BY
    user_id )

注意：目前我们不发送 user_id，所以COALESCE 将始终返回app_instance_id，以防有人建议这可能是问题

【问题讨论】：

标签： firebase google-bigquery firebase-analytics

【解决方案1】：

您需要等待整整 3 天才能上传来自离线设备的数据。您的查询根据事件时间戳正确过滤事件，并且您从 3 天中提取数据，但这只是今天的一天半，这足以上传所有数据。尝试包括从昨天开始的 3 天。

还可以尝试使用 user_engagement 事件而不是 session_start。我相信活跃用户数是基于 user_engagement 而不是 session_start 事件。

此外，FB 报告需要一些时间来处理，因此您需要在第二天查看 FB 报告。

FB 报告是在帐户上的时区完成的，事件的时间戳采用 UTC，因此 FB 报告中的日期与 UTC 日历日不同。您还想控制这种差异以获得匹配的数字。

【讨论】：

太棒了。谢谢！通过 user_engagement 更改 session_start 时，数字仍然不准确，但更接近。我尝试弄乱时区，但最好的结果是当我不更改时区，所以我假设时区实际上是 UTC（这是有道理的，因为我的客户位于伦敦）。如果有更多信息，请多留几天时间，但如果没有其他人参与，我会接受你的回答是正确的
我从未想过尝试用户参与，因为文档说“发起会话的唯一用户数”。但从经验上看，您似乎是对的，而文档则不是（因为根据this other question，可以在不启动会话的情况下看到用户的参与度）
文档不正确。很快就会修复。感谢您提出这个问题，它帮助我发现我们的文档已损坏。干杯。

【解决方案2】：

对于我使用的 Android 统计数据：

user_dim.device_info.resettable_device_id

而不是

user_dim.app_info.app_instance_id

它产生了更好的结果。

【讨论】：

【解决方案3】：

默认情况下，会话是在您可以更改的相应应用中用户活动 10 秒后测量的。尝试将会话开始时间计数更改为尽可能少的数字，然后您可能会得到一个更接近您预期的数字。

【讨论】：